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Python類方法__init__和__del__構造、析構過程分析

2019-11-23 17:40junjie Python

這篇文章主要介紹了Python類方法__init__和__del__構造、析構過程分析,本文分析了什么時候構造、什么時候析構、成員變量如何處理、Python中的共享成員函數如何訪問等問題,需要的朋友可以參考下

最近學習《Python參考手冊》學到Class部分,遇到了的構造析構部分的問題:

1、什么時候構造?
2、什么時候析構?
3、成員變量如何處理?
4、Python中的共享成員函數如何訪問?
------------------------
探索過程:
1、經過查找,Python中沒有專用的構造和析構函數,但是一般可以在__init__和__del__分別完成初始化和刪除操作,可用這個替代構造和析構。還有一個__new__用來定制類的創建過程,不過需要一定的配置,此處不做討論。 
2、類的成員函數默認都相當于是public的,但是默認開頭為__的為私有變量,雖然是私有,但是我們還可以通過一定的手段訪問到,即Python不存在真正的私有變量。如:

復制代碼代碼如下:

__priValue = 0 # 會自動變形為"_類名__priValue"的成員變量

 

3、由于Python的特殊性,全局成員變量是共享的,所以類的實例不會為它專門分配內容空間,類似于static,具體使用參看下面的例子。

測試1:

復制代碼代碼如下:


# encoding:utf8

 

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        NewClass.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        NewClass.num_count -= 1
        print "Del",self.name,NewClass.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

print "Over"

 

調試運行:

復制代碼代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
DeException l Hello 2
AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored
Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF1970>> ignored


我們發現,num_count 是全局的,當每創建一個實例,__init__()被調用,num_count 的值增一,當程序結束后,所有的實例會被析構,即調用__del__() 但是此時引發了異常。查看異常為 “NoneType” 即 析構時NewClass 已經被垃圾回收,所以會產生這樣的異常。

 

但是,疑問來了?為什么會這樣?按照C/C++等語言的經驗,不應該這樣啊!經過查找資料,發現:

Python的垃圾回收過程與常用語言的不一樣,Python按照字典順序進行垃圾回收,而不是按照創建順序進行。所以當系統進行回收資源時,會按照類名A-Za-z的順序,依次進行,我們無法掌控這里的流程。

明白這些,我們做如下嘗試:

復制代碼代碼如下:


# encoding:utf8

 

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        NewClass.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        NewClass.num_count -= 1
        print "Del",self.name,NewClass.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

del aa
del bb
del cc

print "Over"

 

調試輸出:

復制代碼代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0
Over

 

OK,一切按照我們預料的順序發生。
但是,我們總不能每次都手動回收吧?這么做Python自己的垃圾回收還有什么意義?

SO,繼續查找,我們還可以通過self.__class__訪問到類本身,然后再訪問自身的共享成員變量,即 self.__class__.num_count , 將類中的NewClass.num_count替換為self.__class__.num_count 編譯運行,如下:

 

復制代碼代碼如下:


# encoding:utf8

 

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實例都共享此變量,即不單獨為每個實例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.__class__.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        self.__class__.num_count -= 1
        print "Del",self.name,self.__class__.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

print "Over"

 

結果:

復制代碼代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0

 

Perfect!我們完美地處理了這個問題!

PS:

書上又提到了一些問題,在這里作補充(僅作為參考):

__new__()是唯一在實例創建之前執行的方法,一般用在定義元類時使用。

del xxx 不會主動調用__del__方法,只有引用計數==0時,__del__()才會被執行,并且定義了__del_()的實例無法被Python的循環垃圾收集器收集,所以盡量不要自定義__del__()。一般情況下,__del__() 不會破壞垃圾處理器。

實驗中發現垃圾回收自動調用了__del__, 這與書上所說又不符,不知是什么原因,需要繼續學習。

延伸 · 閱讀

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