本文實例為大家分享了redis使用watch秒殺搶購的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
1、使用watch，采用樂觀鎖
2、不使用悲觀鎖，因為等待時間非常長，響應慢
3、不使用隊列，因為并發量會讓隊列內存瞬間升高
代碼：
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import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import redis.clients.jedis.Jedis;/** * redis測試搶購 * * @author 10255_000 * */public class RedisTest { public static void main(String[] args) { final String watchkeys = "watchkeys"; ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20); final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379); jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys為0 jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空搶成功的，與沒有成功的 jedis.close(); for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 測試一萬人同時訪問 executor.execute(new MyRunnable()); } executor.shutdown(); }}import java.util.List;import java.util.UUID;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;public class MyRunnable implements Runnable { String watchkeys = "watchkeys";// 監視keys Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379); public MyRunnable() { } @Override public void run() { try { jedis.watch(watchkeys);// watchkeys String val = jedis.get(watchkeys); int valint = Integer.valueOf(val); String userifo = UUID.randomUUID().toString(); if (valint < 10) { Transaction tx = jedis.multi();// 開啟事務 tx.incr("watchkeys"); List<Object> list = tx.exec();// 提交事務，如果此時watchkeys被改動了，則返回null if (list != null) { System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購成功，當前搶購成功人數:" + (valint + 1)); /* 搶購成功業務邏輯 */ jedis.sadd("setsucc", userifo); } else { System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購失敗"); /* 搶購失敗業務邏輯 */ jedis.sadd("setfail", userifo); } } else { System.out.println("用戶：" + userifo + "搶購失敗"); jedis.sadd("setfail", userifo); // Thread.sleep(500); return; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedis.close(); } }} |
Redis對事物的支持目前比較簡單。Redis只能保證一個client發起的事務中的命令可以連續的執行,但后面命令出錯前面不會回滾。而中間不會插入其他client的命令。當一個client在找一個連續中發出multi命令時，這個鏈接會進入一個事務上下文，該鏈接后續的命令不會立即執行，而是先放到隊列中，當執行exec命令是，redis會順序的執行隊列中的所有命令。當如果隊列中有命令錯誤，不會回滾。
樂觀鎖：大多數是基于數據版本(version)的記錄機制實現的。即為數據增加一個版本標識，在基于數據庫表的版本解決方案中，一般是通過為數據庫表添加一個”version”字段來實現讀取出數據時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號+1。此時，將提交數據的版本號與數據庫表對應記錄版本號進行比對，如果提交的數據版本號大于數據當前版本號，則予以更新，否則認為是過去數據。
在Redis中，使用watch命令實現樂觀鎖(watch key):
watch命令會監視給定的key，當exec時，如果監視的key從調用watch后發生過變化，則事務會失敗，也可以調用wathc多長監視多個key。這樣就可以對指定key加樂觀鎖了。注意watch的可以是對整個連接有效的。事務也一樣。如果連接斷開，監視和事務都會被自動清除。當然exec，discard，unwatch命令都會清除連接中的所有監視。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
