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基于Redis的限流器的實現(示例講解)

2019-11-11 14:42秦霜 Redis

下面小編就為大家分享一篇基于Redis的限流器的實現(示例講解),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1 概述

系統中的接口通常都有限流,比如 70次/秒 ,如何保證我們的接口的調用次數在超過第三方接口限流的時候快速失敗呢?這時候就需要限流器了。下面是筆者用redis實現限流器的流程圖。

基于Redis的限流器的實現(示例講解)

2 代碼

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/**
 * 獲取限流權限
 * @param key
 * @param millisecond 毫秒數
 * @param limitCount 限流次數
 * @return
 */
public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long millisecond, Integer limitCount){
  try {
    boolean currentLimitingLock = RedisDistributeLockUtil.lock(key);
    if(currentLimitingLock){
      Long llen = RedisClient.llen(getCurrentLimitingRedisKey(key));
      if(llen < limitCount){
        RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
        return true;
      }else{
        Long lastTime = Long.parseLong(RedisClient.lindex(getCurrentLimitingRedisKey(key), -1));
        if((DateUtil.current(false) - lastTime) >= millisecond){
          RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
          RedisClient.ltrim(getCurrentLimitingRedisKey(key), 0, limitCount);
          return true;
        }
      }
    }
  }finally {
    RedisDistributeLockUtil.unlock(key);
  }
  return false;
}

以上這篇基于Redis的限流器的實現(示例講解)就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務器之家。

延伸 · 閱讀

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