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SQL Server 百萬(wàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化技巧三十則

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的進(jìn)程越走越深，使用MySQL的人也越來(lái)越多，關(guān)于MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化指南很多，而關(guān)于SQL SERVER的T-SQL優(yōu)化指南看上去比較少，近期有學(xué)習(xí)SQLSERVER的同學(xué)問(wèn)到SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)化建議？本文列舉了部分常見(jiàn)的優(yōu)化建議，具體內(nèi)容如下：

1、優(yōu)化建議

索引優(yōu)化：

eg：考慮一個(gè)訂單表 Orders，其中有列 OrderDate 和 CustomerID。如果經(jīng)常需要按訂單日期范圍和顧客ID進(jìn)行查詢(xún)，可以在這兩列上建立復(fù)合索引，以提高查詢(xún)性能。

NULL 值判斷避免全表掃描：

eg：對(duì)于包含 status 列的用戶(hù)表 Users，避免使用 SELECT * FROM Users WHERE status IS NULL，可以在設(shè)計(jì)表時(shí)設(shè)置 status 默認(rèn)值，確保所有用戶(hù)都有一個(gè)狀態(tài)，然后使用 SELECT * FROM Users WHERE status = 0 進(jìn)行查詢(xún)。

!= 或 <> 操作符避免全表掃描：

eg：考慮一個(gè)產(chǎn)品表 Products，如果要查詢(xún)所有不屬于某個(gè)特定類(lèi)別的產(chǎn)品，避免使用 SELECT * FROM Products WHERE CategoryID != 5，而是使用 SELECT * FROM Products WHERE CategoryID <> 5。

OR 連接條件避免全表掃描：

eg：對(duì)于一個(gè)學(xué)生成績(jī)表 Grades，如果需要查詢(xún)得分為 A 或 B 的記錄，避免使用 SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'A' OR Grade = 'B'，而是使用 SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'A' UNION ALL SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'B'。

IN 和 NOT IN 避免全表掃描：

eg：考慮一個(gè)員工表 Employees，如果需要查詢(xún)屬于某個(gè)特定部門(mén)的員工，避免使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID IN (1, 2, 3)，而是使用 SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID BETWEEN 1 AND 3。

LIKE 查詢(xún)優(yōu)化：

eg：在一個(gè)文章表 Articles 中，如果需要模糊查詢(xún)標(biāo)題包含關(guān)鍵詞的文章，避免使用 SELECT * FROM Articles WHERE Title LIKE '%SQL%'，可以考慮全文檢索或者其他優(yōu)化方式。

參數(shù)使用避免全表掃描：

eg：在一個(gè)訂單表 Orders 中，如果需要根據(jù)輸入的訂單號(hào)查詢(xún)訂單信息，避免使用 SELECT * FROM Orders WHERE OrderID = @OrderID，可以使用強(qiáng)制索引的方式，如 SELECT * FROM Orders WITH(INDEX(OrderID_Index)) WHERE OrderID = @OrderID。

字段表達(dá)式操作避免全表掃描：

eg：在一個(gè)商品表 Products 中，如果需要查詢(xún)價(jià)格除以2等于100的商品，避免使用 SELECT * FROM Products WHERE Price/2 = 100，可以改為 SELECT * FROM Products WHERE Price = 100*2。

字段函數(shù)操作避免全表掃描：

eg：在一個(gè)員工表 Employees 中，如果需要查詢(xún)名字以"Smith"開(kāi)頭的員工，避免使用 SELECT * FROM Employees WHERE LEFT(LastName, 5) = 'Smith'，可以改為 SELECT * FROM Employees WHERE LastName LIKE 'Smith%'。

不要在“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算：

eg：在一個(gè)庫(kù)存表 Inventory 中，避免使用 SELECT * FROM Inventory WHERE YEAR(StockDate) = 2023，而是使用 SELECT * FROM Inventory WHERE StockDate >= '2023-01-01' AND StockDate < '2024-01-01'。

索引字段順序使用避免全表掃描：

eg：在一個(gè)訂單表 Orders 中，如果有復(fù)合索引 (CustomerID, OrderDate)，查詢(xún)時(shí)應(yīng)該先使用 CustomerID，如 SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = @CustomerID AND OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate。

避免寫(xiě)沒(méi)有意義的查詢(xún)：

eg：不建議使用 SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0，可以改為明確創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)并使用 CREATE TABLE #t (...)。

使用 EXISTS 代替 IN：

eg：在一個(gè)產(chǎn)品表 Products 中，避免使用 SELECT * FROM Products WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM DiscontinuedProducts)，可以改為 SELECT * FROM Products WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM DiscontinuedProducts WHERE ProductID = Products.ProductID)。

索引不一定對(duì)所有查詢(xún)有效：

eg：在一個(gè)性別字段 Gender 幾乎均勻分布的表中，對(duì) Gender 建立索引可能不會(huì)提高查詢(xún)效率。

索引數(shù)量謹(jǐn)慎選擇：

eg：在一個(gè)訂單表 Orders 中，不宜過(guò)多地在每個(gè)列上建立索引，需要根據(jù)查詢(xún)和更新的具體需求進(jìn)行權(quán)衡。

更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列謹(jǐn)慎操作：

eg：在一個(gè)用戶(hù)表 Users 中，如果頻繁更新用戶(hù)姓名，考慮是否將姓名列設(shè)為非聚集索引，以避免整個(gè)表記錄順序調(diào)整。

使用數(shù)字型字段：

eg：在一個(gè)學(xué)生成績(jī)表 Grades 中，如果考試成績(jī)以整數(shù)形式表示，使用整數(shù)型字段而非字符型字段。

使用 VARCHAR/NVARCHAR：

eg：在一個(gè)文章表 Articles 中，如果存儲(chǔ)文章內(nèi)容，使用 VARCHAR(MAX) 而非 TEXT。

避免使用 SELECT *：

eg：在一個(gè)員工表 Employees 中，避免使用 SELECT * FROM Employees，而是明確指定需要的列，如 SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees。

使用表變量代替臨時(shí)表：

eg：在一個(gè)小型數(shù)據(jù)集的情況下，可以使用表變量而不是創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果。例如，使用表變量替代以下的臨時(shí)表：

-- 不推薦
CREATE TABLE #TempResults (
    ID INT,
    Name VARCHAR(255),
    ...
-- 推薦
DECLARE @TempResults TABLE (
    ID INT,
    Name VARCHAR(255),
    ...
);

避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表：

eg：在一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中，如果需要多次使用相同的臨時(shí)表，不要在每次使用時(shí)都創(chuàng)建和刪除，而是在存儲(chǔ)過(guò)程的開(kāi)頭創(chuàng)建一次，最后刪除。

合理使用臨時(shí)表：

eg：在一個(gè)復(fù)雜的查詢(xún)中，如果需要多次引用中間結(jié)果，可以考慮使用臨時(shí)表。但應(yīng)注意不要濫用，確保臨時(shí)表的使用是必要的。

選擇合適的臨時(shí)表創(chuàng)建方式：

eg：在需要一次性插入大量數(shù)據(jù)的情況下，可以使用 SELECT INTO 替代 CREATE TABLE 和 INSERT 的兩步操作，以減少日志記錄。

-- 不推薦
CREATE TABLE #TempTable (
    ID INT,
    Name VARCHAR(255),
    ...
);
INSERT INTO #TempTable
SELECT ID, Name, ...
FROM SomeTable;

-- 推薦
SELECT ID, Name, ...
INTO #TempTable
FROM SomeTable;

顯式刪除臨時(shí)表：

eg：在存儲(chǔ)過(guò)程或腳本的最后，確保顯式刪除所有創(chuàng)建的臨時(shí)表，以釋放系統(tǒng)表資源。

-- 不推薦
DROP TABLE #TempTable;
-- 推薦
TRUNCATE TABLE #TempTable;
DROP TABLE #TempTable;

避免使用游標(biāo)：

eg：在一個(gè)訂單表 Orders 中，避免使用游標(biāo)來(lái)逐行處理數(shù)據(jù)，可以考慮使用集合操作或者其他優(yōu)化方法。

基于集的方法替代游標(biāo)或臨時(shí)表：

eg：在需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時(shí)，盡量尋找基于集的解決方案，以避免使用游標(biāo)或臨時(shí)表。例如，使用窗口函數(shù)或聯(lián)接來(lái)處理數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)過(guò)程中使用 SET NOCOUNT ON/OFF：

eg：在存儲(chǔ)過(guò)程中使用 SET NOCOUNT ON 和 SET NOCOUNT OFF，以減少向客戶(hù)端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息，提高性能。

-- 存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)頭
SET NOCOUNT ON;

-- 存儲(chǔ)過(guò)程結(jié)尾
SET NOCOUNT OFF;

避免大事務(wù)操作：

eg：在一個(gè)銀行交易表 Transactions 中，避免在一個(gè)事務(wù)中處理過(guò)多的交易記錄，以提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量：

eg：在一個(gè)日志表 Logs 中，如果查詢(xún)可能返回大量的日志記錄，應(yīng)該審查客戶(hù)端是否真的需要這么多數(shù)據(jù)，考慮分頁(yè)或其他方式減少返回的數(shù)據(jù)量。

SQL Server執(zhí)行計(jì)劃掌握：

使用EXPLAIN或Show Execution Plan分析查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。

2、結(jié)語(yǔ)

熟悉其他數(shù)據(jù)庫(kù)的同學(xué)應(yīng)該也能對(duì)比出，很多數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)是相通的，所以在學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候可以借鑒已掌握的經(jīng)驗(yàn)去對(duì)比學(xué)習(xí)，這樣學(xué)習(xí)起來(lái)也會(huì)事半功倍。