大家好，我是Echa。
最近有一部分做前端、后端、甚至還有運維粉絲們私信小編問道，用什么工具可以隨時知道服務器資源使用情況怎么樣，有時候網絡訪問加載很慢，應用程序性能如何，能扛住多少用戶訪問量等等，為了徹底搞清楚這系列的問題，小編百忙之中（白天也要上班），只能晚上在全文搜索資源，希望能一一解決粉絲們的需求。
今天小編給大家盤點了15個免費又實用的監控開源項目，總有一款符合大家的需求，更希望能對大家所有幫助。通過監控系統來跟蹤監控服務器的性能、網絡流量、應用程序的性能以及用戶使用情況，可以幫助我們更好的了解IT環境運行狀態，為系統運維，調優提供支撐。
掌握一些好的監控工具可以為我們更好的跟蹤服務器狀態，持續優化系統提供最佳的解決方案。接下來跟大家一一介紹這15個免費又實用的監控開源系統。
全文大綱
- Zabbix - 一個流行的開源監控解決方案
- Prometheus -一個基于時間序列數據庫的開源監控系統
- Grafana -一個支持多平臺、可分析、可視化的開源平臺
- Nagios -一個強大的開源工具，用于監控系統、網絡和基礎設施
- Netdata -一個用于實時監控系統和應用程序的性能和運行狀況的輕量級開源監控工具
- Icinga -一個開源的網絡監控系統
- ELK Stack -結合了Elasticsearch、Logstash和Kibana三種開源工具
- OpenNMS -一個開源網絡管理應用程序工具
- Cacti - 一個基于Web的網絡監控工具
- Collectd -一個可執行的守護進程工具
- InfluxDB-一個能夠處理高寫入和高查詢負載的時間序列數據庫
- Sensu -一個開源的監控事件管道，提供自動化的監控工作流程系統
- Telegraf -一個用于收集、處理、聚合和編寫指標的代理，用于收集和發送各種系統指標工具
- Logstash - 是ELK Stack的一個重要組成部分，充當數據處理的管道。
- Fluentd -一個數據采集和分析的開源工具，可用于建立統一的日志基礎設施
Zabbix - 一個流行的開源監控解決方案
傳送門：http://www.zmynmublwnt.cn/uploads/allimg/w3bzayo1feg class="pgc-p syl-page-br" style="text-align: justify;">
Zabbix 官網
Zabbix是另一個流行的開源監控解決方案，可以用于監控網絡、服務器、應用程序等。該工具功能強大，可以有效地管理復雜網絡，讓運維人員能夠詳細了解和控制整個基礎設施的性能。雖然Zabbix的整個界面不夠簡練，但Zabbix強大的模板功能可以用來簡化整個監控設置。
Zabbix 全方位監控
Zabbix 是一個基于WEB界面的提供分布式系統監視以及網絡監視功能的企業級的開源解決方案。
zabbix能監視各種網絡參數，保證服務器系統的安全運營；并提供靈活的通知機制以讓系統管理員快速定位/解決存在的各種問題。
zabbix由2部分構成，zabbix server與可選組件zabbix agent。
zabbix server可以通過SNMP，zabbix agent，ping，端口監視等方法提供對遠程服務器/網絡狀態的監視，數據收集等功能，它可以運行在Linux，Solaris，HP-UX，AIX，Free BSD，Open BSD，OS X等平臺上。
Prometheus - 一個基于時間序列數據庫的開源監控系統
Github：https://github.com/prometheus
Prometheus 官網
Prometheus 是一款基于時序數據庫的開源監控告警系統，非常適合Kubernetes集群的監控。Prometheus的基本原理是通過HTTP協議周期性抓取被監控組件的狀態，任意組件只要提供對應的HTTP接口就可以接入監控。不需要任何SDK或者其他的集成過程。這樣做非常適合做虛擬化環境監控系統，比如VM、Docker、Kubernetes等。輸出被監控組件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互聯網公司常用的組件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系統信息(包括磁盤、內存、CPU、網絡等等)。
Promethus有以下特點：
- 支持多維數據模型：由度量名和鍵值對組成的時間序列數據
- 內置時間序列數據庫TSDB
- 支持PromQL查詢語言，可以完成非常復雜的查詢和分析，對圖表展示和告警非常有意義
- 支持HTTP的Pull方式采集時間序列數據
- 支持PushGateway采集瞬時任務的數據
- 支持服務發現和靜態配置兩種方式發現目標
- 支持接入Grafana
另外，可以通過集成Grafana，提高Prometheus的可視化能力。
Prometheus 可視化截圖
Prometheus 可視化后臺
Grafana - 一個支持多平臺、可分析、可視化的開源平臺
Github：https://github.com/grafana/
Grafana 官網
Grafana是一個支持多平臺、可分析、可視化的開源平臺，經常與Prometheus等監控工具結合使用。它支持基于監控數據創建美觀、直觀的儀表盤。
Grafana可以將應用服務器的響應時間、并發數、CPU指標、內存指標等監控數據轉化為可視化圖表，使運維人員更容易掌握運行趨勢或者系統問題。
Grafana 可視化截圖
Nagios - 一個強大的開源工具，用于監控系統、網絡和基礎設施
傳送門：https://www.nagios.org/
Nagios 官網
Nagios是一款開源的免費網絡監視工具，能有效監控Windows、Linux和Unix的主機狀態，交換機路由器等網絡設備，打印機等。在系統或服務狀態異常時發出郵件或短信報警第一時間通知網站運維人員，在狀態恢復后發出正常的郵件或短信通知。
Nagios 用于監控系統、網絡和基礎設施。它是監控工具的鼻祖，它的歷史可以追溯到1999年。這個強大的開源工具提供了包括對系統、網絡和基礎設施的監控。Nagios可以持續監控服務器，跟蹤服務器存在的潛在問題，在潛在問題轉變成為嚴重問題之前及時提醒運維人員。Nagios的主要優勢在于它的可擴展插件庫和個性化定制能力，Nagios的插件庫可以顯著擴展工具的功能。但是，Nagios的學習曲線有些陡峭，對于初學者來說可能是一個缺點。
特性
1) 命令(Commands)
“命令”用于定義Nagios如何執行某特定的監控工作。它是基于某特定的Nagios插件定義出的一個抽象層，通常包含一組要執行的操作。
2)時段(Time periods)
“時段”用于定義某“操作”可以執行或不能執行的日期和時間跨度，如工作日內的每天8:00-18:00等；
3)聯系人和聯系人組(Contacts and contact groups)
“聯系人”用于定義某監控事件的通知對象、要通知的信息以及這些接收通知者何時及如何接收通知；一個或多個聯系人可以定義為聯系人組，而一個聯系人也可以屬于多個組；
4) 主機和主機組(host and host groups)
“主機”通常指某物理主機，其包括此主機相關的通知信息的接收者(即聯系人)、如何及何時進行監控的定義。主機也可以分組，即主機組(host groups)，一個主機可同時屬于多個組；
5) 服務(Services)
“服務”通常指某主機上可被監控的特定的功能或資源，其包括此服務相關的通知信息的接收者、如何及何時進行監控等。服務也可以分組，即服務組(Service groups)，一個服務可同時屬于多個服務組；
Nagios可視化截圖
Nagios XI
Nagios Log Server
Nagios Network Analyzer
Nagios Fusion
Netdata -一個用于實時監控系統和應用程序的性能和運行狀況的輕量級開源監控工具
Github : https://github.com/netdata/netdata
Netdata 官網
Netdata是一款Linux系統性能實時監控工具。是一個高度優化的Linux守護進程，可以對Linux系統、應用程序(包括但不限于Web服務器，數據庫等)、SNMP服務等提供實時的性能監控。
Netdata用可視化的手段，將其被監控的信息展現出來，以便你清楚的了解到你的系統、程序、應用的實時運行狀態，而且還可以與Prometheus，Graphite，OpenTSDB，Kafka，Grafana等相集成。
Netdata是免費的開源軟件，目前可在Linux，FreeBSD和macOS以及從它們衍生的其他系統（例如Kubernetes和Docker）上運行。
Netdata特性
- 友好、美觀的可視化界面
- 可自定義的控制界面
- 安裝快速且高效
- 配置簡單，甚至可零配置
- 零依賴
- 可擴展，自帶插件API
- 支持的系統平臺廣
- 高實時性，Netdata及插件為C編寫，資源占用及效率都符合要求
- 不占系統IO，除日志系統，Netdata不使用任何磁盤的IO資源，也可以通過配置文件禁用日志系統
- 不需要root權限
- 自帶Web服務
- 安裝便捷、開箱即用，不需要額外寫任何配置
- 動態圖表化顯示
- 告警系統，通過配置文件，可以配置Netdata在某些指標達到閾值時進行告警
- 具體參考Netdata的GitHub以及官方文檔。
Netdata 可視化截圖
Icinga - 一個開源的網絡監控系統
Github：https://github.com/Icinga
Icinga 官網
Icinga是一個開源的網絡監控系統，它可以檢查網絡資源的可用性，將網絡中斷信息及時通知用戶，并根據數據生成性能報告。這個工具有良好的可伸縮性和可擴展性，非常適合大型復雜環境。
在一個龐大的IoT設備網絡環境中，Icinga 可以跟蹤每臺設備，確保它們處于在線狀態并正常運行。但Icinga的設置可能有點復雜，第一次使用的用戶需要花點時間。
Icinga 可視化截圖
ELK Stack - 結合了Elasticsearch、Logstash和Kibana三種開源工具
Github：https://github.com/elastic
ELK Stack 官網
“ELK”是三個開源項目的首字母縮寫，這三個項目分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。
Elasticsearch 是一個搜索和分析引擎。Logstash 是服務器端數據處理管道，能夠同時從多個來源采集數據，轉換數據，然后將數據發送到諸如 Elasticsearch 等“存儲庫”中。Kibana 則可以讓用戶在 Elasticsearch 中使用圖形和圖表對數據進行可視化。
在 ELK Stack 這個生態圈慢慢發展過程中，加入了一個新成員 Beats（Beats是負責單一用途數據采集并推送給Logstash或Elasticsearch的輕量級產品），就更名為 Elastic Stack
Elastic Stack 是 ELK Stack 的更新換代產品。
所以，Elastic Stack技術棧的功能為，將系統、網絡、應用系統日志等各種日志及相關數據進行收集、過濾、轉換、然后進行集中存放并可用于實時檢索、分析和展示。
ELK Stack 可視化截圖
OpenNMS - 一個開源網絡管理應用程序工具
傳送門：https://www.opennms.com/
OpenNMS是由許多個人及組織，在OpenNMS軟件專案這支大旗下，所共同打造的網絡管理系統。從最初到2002年，程序代碼是由Oculan Corporation開發并以GPL釋出，后來后案的管理移交給 Tarus Balog。
OpenNMS是一個開源網絡管理應用程序，提供自動發現、事件管理、通知管理、性能檢測和服務保證等功能。例如，OpenNMS可以監控核心網絡設備，并提醒高延遲鏈路或故障設備等問題。
Cacti - 一個基于Web的網絡監控工具
傳送門：https://www.cacti.net/
Cacti是一個基于Web的網絡監控工具，它使用RRDTool來存儲和顯示網絡統計數據。它提供了快速的輪詢器、先進的圖形模板以及多種數據采集的方法。
如果網絡中的設備類型比較多，Cacti的SNMP支持從各種網絡設備中提取指標，并以易于理解的圖形顯示指標信息。但Cacti的主要缺點是用戶界面并不怎么直觀。
Collectd - 一個可執行的守護進程工具
Github：https://github.com/collectd/collectd
Collectd 官網
Collectd是一個可執行的守護進程，它可以定期收集系統和應用程序性能指標，并存儲這些數值。這個工具它非常輕量級，幾乎可以在任何系統上運行。
例如，Collectd可以用來監視小型家庭網絡，并收集網絡延遲、帶寬使用和設備狀態相關的數據。將Collectd與Grafana等可視化工具結合使用，可獲得更加完整的監控解決方案。
InfluxDB- 一個能夠處理高寫入和高查詢負載的時間序列數據庫
Github：https://github.com/influxdata/influxdb
InfluxDB 官網
InfluxDB 其實是一個能夠處理高寫入和高查詢負載的時間序列數據庫，旨在存儲大量帶時間戳的數據，它的高性能結構可以處理大量的寫入和查詢負載，支持存儲、分析一段比較長時間內的趨勢數據。
因此，InfluxDB可以成為監控應用程序、實時分析等的理想選擇。
例如：我們要跟蹤網站的用戶參與度，InfluxDB可以存儲包括點擊率、跳出率和停留時間等相關指標。這為我們提供了一個用戶行為隨時間變化的全面數據視圖。
另外，由于InfluxDB本質是個數據庫，為了便于分析，可以與Grafana結合在一起實現監控數據可視化。
InfluxDB 可視化截圖
Sensu - 一個開源的監控事件管道，提供自動化的監控工作流程系統
Github：https://github.com/sensu/
Sensu 官網
Sensu是一個開源的監控事件管道，提供自動化的監控工作流程。Sensu強大的框架能夠用于各種小型、大型云基礎實施，方便用于觀察、自動化和控制。特別適合用于云基礎設施。
例如，在一個多個不同服務的大型云環境中，Sensu不僅可以監控這些服務的狀態，還可以自動響應類似自動重新啟動失敗等服務的事件，
Telegraf - 一個用于收集、處理、聚合和編寫指標的代理，用于收集和發送各種系統指標工具
Github：https://github.com/influxdata/telegraf
Telegraf 官網
Telegraf是一個用于收集、處理、聚合和編寫指標的代理，用于收集和發送各種系統指標。它是InfluxData平臺的一部分（InfluxDB也是InfluxData的一部分）。
假如需要監視在不同平臺上運行的幾個不同應用程序的性能。那么可以使用Telegraf從每個應用程序中收集指標并將其存儲到InfluxDB，從而創建統一的監控平臺。Telegraf簡單且靈活，但它也只是一個日志指標代理。
Logstash - 是ELK Stack的一個重要組成部分，充當數據處理的管道。
Github：https://github.com/elastic/logstash
Logstash 官網
Logstash是ELK Stack的一個重要組成部分，充當數據處理的管道。它可以從幾乎任何類型的源獲取數據、動態轉換數據并將數據發送到目的地。
假如我們要監控來多個系統（如Web服務器，安全設備和數據庫），Logstash可以收集所有這些系統的日志，將收集到的數據以統一的格式發送到Elasticsearch。這使得分析和故障排除更加容易。Logstash雖然強大，但Logstash需要消耗一定的資源，如果您在較大的環境中使用Logstash，需要定期監控性能和微調，以避免資源浪費。
Fluentd - 一個數據采集和分析的開源工具，可用于建立統一的日志基礎設施
Github：https://github.com/fluent/fluentd
Fluentd 官網
Fluentd是一個數據采集和分析的開源工具，可用于建立統一的日志基礎設施。支持從Web服務器、數據庫和應用程序等各種來源收集日志，并以多種格式輸出。并且還可以將日志和報告可以發送到Elasticsearch。
總結
以上列舉的15個免費又實用的監控工具各有優缺點，選擇合適的系統監控工具取決于具體的運行環境和對監控的要求。另外，在實際生產環境中，工具無法解決所有的問題，但是一個好的工具可以為我們提供最佳的解決方案。
