假設，你現在維護一個支持郵箱登錄的系統，用戶表是這么定義的：

由于要使用郵箱登錄，所以業務代碼中一定會出現類似于這樣的語句：

如果 email 這個字段上沒有索引，那么這個語句就只能做全表掃描。

1）那我可以在郵箱地址這個字段上面建索引嗎？

• MySQL 是支持前綴索引的，可以定義字符串的一部分作為索引

2）如果創建索引的語句不指定前綴長度，那么會怎么樣？

• 索引就會包含整個字符串

3）能舉例來說明一下嗎？

• index1 索引里面，包含了每個記錄的整個字符串

• index2 索引里面，對于每個記錄都是只取前 6 個字節

4）這兩種不同的定義在數據結構和存儲上有什么區別呢？

明顯看出email(6) 這個索引結構占用的空間會更小

5）email(6) 這個索引結構有什么缺點嗎？

• 可能會增加額外的記錄掃描次數

6）下面這個語句，在這兩個索引定義下分別是怎么執行的？

index1（即 email 整個字符串的索引結構），執行順序

• 從 index1 索引樹找到滿足索引值是’zhangssxyz@xxx.com’的這條記錄，取得 ID2 的值；

• 回表查到主鍵值是 ID2 的行，判斷 email 的值是正確的，將這行記錄加入結果集；

• 繼續在index索引樹的下一條記錄，發現已經不滿足 email='zhangssxyz@xxx.com’的條件了，循環結束。

這個過程中，只需要回主鍵索引取一次數據，所以系統認為只掃描了一行。

index2（即 email(6) 索引結構），執行順序

• 從 index2 索引樹找到滿足索引值是’zhangs’的記錄，找到的第一個是 ID1；

• 到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行，判斷出 email 的值不是’zhangssxyz@xxx.com’，這行記錄丟棄；

• 取 index2 上剛剛查到的位置的下一條記錄，發現仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判斷，這次值對了，將這行記錄加入結果集；

• 重復上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’時，循環結束。

在這個過程中，要回主鍵索引取 4 次數據，也就是掃描了 4 行。

7）通過上面的對比，能得出什么結論？

• 使用前綴索引后，可能會導致查詢語句讀數據的次數變多。

8）前綴索引真的一無是處嗎？

• 如果我們定義的 index2 不是 email(6) 而是 email(7），那滿足前綴’zhangss’的記錄只有一個，直接就查到 ID2了，只掃描一行就結束了。

9）那么使用前綴索引有哪些注意事項？

• 長度選擇合理

10）當要給字符串創建前綴索引時，我咋知道我該用多長的前綴索引呢？

• 統計索引上有多少個不同的值來判斷要使用多長的前綴。

11）怎樣統計索引上有多少個不同的值？

12）拿到了索引對應的有多少個不同的值之后下一步該做什么？

• 依次選取不同長度的前綴來看這個值

  ?

  1 2 3 4 5 6

  select    count(distinct left(email,4)）as L4,    count(distinct left(email,5)）as L5,    count(distinct left(email,6)）as L6,    count(distinct left(email,7)）as L7,  from SUser;

• 然后，在 L4~L7 中，找出第一個不小于 L * 95% 的值，說明通過這個索引可以找出百分之95以上的數據。

13）前綴索引對覆蓋索引的影響是什么？

下面這個 SQL 語句：

與前面例子中的 SQL 語句

相比，第一個語句只要求返回 id 和 email 字段。

• 如果使用 index1（即 email 整個字符串的索引結構）的話，查email的話就能得到ID，那就不用回表了，這個就是覆蓋索引。

• 用 index2（即 email(6) 索引結構）的話，就不得不回到 ID 索引再去判斷 email 字段的值。

14）那我把index2 的定義修改為 email(18) 的前綴索引不就行了？

• 這個18是你自己定義的，系統不知道18這個長度是否已經大于我的email長度，所以它還是會回表去查一下驗證。

總而言之：使用前綴索引就用不上覆蓋索引對查詢性能的優化了

15）對于類似于郵箱這樣的字段來說，使用前綴索引的效果可能還不錯。但是，遇到身份證這種前綴的區分度不夠好的情況時，我們要怎么辦呢？

• 索引選取的要更長一些。

  • 但是所以越長的話，占的磁盤空間更大，相同的一頁能放下的索引值就變少了，反而會影響查詢效率。

16）如果我們能夠確定業務需求里面只有按照身份證進行等值查詢的需求，還有沒有別的處理方法呢？

• 既然正過來相同的多，那我就把它倒過來存。查詢時候這樣查

  ?

  1	select field_list from t where id_card = reverse('input_id_card_string');

  使用 的時候用count(distinct) 方法去做個驗證

• 使用 hash 字段。在表上再創建一個整數字段，來保存身份證的校驗碼，同時在這個字段上創建索引。

  ?

  1	alter table t add id_card_crc int unsigned, add index(id_card_crc);

  每次插入新記錄的時候，都同時用 crc32() 這個函數得到校驗碼填到這個新字段。由于校驗碼可能存在沖突，也就是說兩個不同的身份證號通過 crc32() 函數得到的結果可能是相同的，所以你的查詢語句 where 部分要判斷 id_card 的值是否精確相同。

  ?

  1	select field_list from t where id_card_crc=crc32('input_id_card_string') and id_card='input_id_card_string'

  這樣，索引的長度變成了 4 個字節(int類型），比原來小了很多

17）使用倒序存儲和使用 hash 字段這兩種方法有什么異同點？

• 相同點：都不支持范圍查詢

  • 倒序存儲的字段上創建的索引是按照倒序字符串的方式排序的，已經沒有辦法利用索引方式查出身份證號碼在[ID_X, ID_Y]的所有市民了。同樣地，hash 字段的方式也只能支持等值查詢。

• 區別

  • 從占用的額外空間來看，倒序存儲方式在主鍵索引上，不會消耗額外的存儲空間，而 hash 字段方法需要增加一個字段。當然，倒序存儲方式使用 4 個字節的前綴長度應該是不夠的，如果再長一點，這個消耗跟額外這個 hash 字段也差不多抵消了。

  • 在 CPU 消耗方面，倒序方式每次寫和讀的時候，都需要額外調用一次 reverse 函數，而 hash 字段的方式需要額外調用一次 crc32() 函數。如果只從這兩個函數的計算復雜度來看的話，reverse 函數額外消耗的 CPU 資源會更小些。

  • 從查詢效率上看，使用 hash 字段方式的查詢性能相對更穩定一些。因為 crc32 算出來的值雖然有沖突的概率，但是概率非常小，可以認為每次查詢的平均掃描行數接近 1。而倒序存儲方式畢竟還是用的前綴索引的方式，也就是說還是會增加掃描行數。

案例：如果你在維護一個學校的學生信息數據庫，學生登錄名的統一格式是”學號 @gmail.com", 而學號的規則是：十五位的數字，其中前三位是所在城市編號、第四到第六位是學校編號、第七位到第十位是入學年份、最后五位是順序編號。

18）系統登錄的時候都需要學生輸入登錄名和密碼，驗證正確后才能繼續使用系統。就只考慮登錄驗證這個行為的話，你會怎么設計這個登錄名的索引呢？

• 一個學校每年預估2萬新生，50年才100萬記錄，能節省多少空間，直接全字段索引。省去了開發轉換及局限性風險，碰到超大量迫不得已再用后兩種辦法

• 實際操作上直接全字段索引就行了，一個學校數據庫的數據量和查詢壓力都不會大到哪兒去。 如果單從優化數據表的角度： \1. 后綴@gmail可以單獨一個字段來存，或者用業務代碼來保證， \2. 城市編號和學校編號估計也不會變，也可以用業務代碼來配置 \3. 然后直接存年份和順序編號就行了，這個字段可以全字段索引

 到此這篇關于MySQL怎么給字符串字段加索引的文章就介紹到這了,更多相關MySQL字符串字段加索引內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://www.cnblogs.com/YXBLOGXYY/p/15969870.html