2012年， Julia語(yǔ)言橫空出世，從此科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域又多了一個(gè)強(qiáng)大的工具。

如今，Julia已經(jīng)走過(guò)了十個(gè)年頭，擁有數(shù)十萬(wàn)用戶，在數(shù)百所大學(xué)和公司內(nèi)開始建立Julia軟件技術(shù)棧，從個(gè)性化藥物、氣候建模、新材料研發(fā)，甚至太空任務(wù)規(guī)劃都有Julia的身影。

最近，Julia的開發(fā)者們又發(fā)布了一篇博客，收集了過(guò)去十年的一些Julia故事，希望共同反思和進(jìn)步，讓Julia在十年后變得更好。

Julia的十年征途

Julia的開發(fā)始于2009年，Viral Shah給他的兩個(gè)朋友Jeff Bezanson和Stefan Karpinski發(fā)了一封郵件，發(fā)起了一場(chǎng)科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言的新革命。

2012年Julia正式發(fā)布，在《我們?yōu)槭裁匆獎(jiǎng)?chuàng)建Julia》博客中，開發(fā)人員說(shuō)：因?yàn)槲覀兒茇澙罚胱孞ulia擁有得更多。

Julia結(jié)合了流行語(yǔ)言中所有最理想的特性，他們希望創(chuàng)造出的Julia要像C語(yǔ)言一般快速而又擁有如同Ruby的動(dòng)態(tài)性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的數(shù)學(xué)記號(hào)；要像Python般通用、像R般在統(tǒng)計(jì)分析上得心應(yīng)手、像Perl般自然地處理字符串、像Matlab般具有強(qiáng)大的線性代數(shù)運(yùn)算能力、像shell般膠水語(yǔ)言的能力，易于學(xué)習(xí)而又不讓真正的黑客感到無(wú)聊；并且它應(yīng)該是交互式的，同時(shí)又是編譯型的。

初始版本的Julia具有可選類型、多重派發(fā)，以及通過(guò)類型推理和即時(shí)編譯（JIT）實(shí)現(xiàn)的良好性能，使用LLVM。

2014年，第一屆Julia年度會(huì)議在芝加哥舉行。此后，JuliaCon有近3萬(wàn)名與會(huì)者，演講者包括Soumith Chintala、Katherine A. Yelick和Linda Petzold。

2015年，Julia計(jì)算公司由開發(fā)團(tuán)隊(duì)和Keno Fischer和Deepak Vinchhi成立，旨在開發(fā)一些基于Julia的客戶產(chǎn)品。他們的旗艦產(chǎn)品JuliaHub是一個(gè)開發(fā)Julia程序的SaaS平臺(tái)，并部署到上千個(gè)節(jié)點(diǎn)上。

2017年6月，團(tuán)隊(duì)從General Catalyst和Founder Collective籌集了460萬(wàn)美元的種子資金。

2018年，Julia 1.0版本正式發(fā)布，團(tuán)隊(duì)表示Julia已經(jīng)「完全出爐」了。該版本引入了API的穩(wěn)定性、內(nèi)置的包管理器、缺失值的規(guī)范表示和內(nèi)置的String類型，能夠安全地創(chuàng)建任意數(shù)據(jù)。這個(gè)版本的意義重大，也意味著Julia不再處于「開發(fā)者階段」。

2019年，Julia從美國(guó)政府籌集了110萬(wàn)美元的資金。

在2019-2020年間，又陸續(xù)發(fā)布了v1.1、v1.2、v1.3和v1.4版本，對(duì)bug進(jìn)行了修復(fù)，并增加了異常堆棧、對(duì)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的內(nèi)置支持、可組合的多線程并行和Julia包的二進(jìn)制工件系統(tǒng)。

2020年的Julia v1.5是一個(gè)大版本，博文宣稱這個(gè)版本帶來(lái)了一個(gè)主要的優(yōu)化，能夠顯著減少一些工作負(fù)載中的堆分配。此外，這些功能還包括對(duì)Mozilla的RR工具的記錄和重放調(diào)試支持，結(jié)構(gòu)布局和分配優(yōu)化，多線程API的穩(wěn)定和改進(jìn)，延遲改進(jìn)，以及對(duì)一些流行情況的算法改進(jìn)，如生成正常分布的雙精度浮點(diǎn)數(shù)。

2021年，接受了由Dorilton Ventures領(lǐng)導(dǎo)的2400萬(wàn)美元的A輪融資。

同年發(fā)布的Julia 1.6通過(guò)并行預(yù)編譯和更快的軟件包加載改善了性能，v1.7引入了更快的隨機(jī)數(shù)生成器，并使用Xoshiro256系列RNG中更小的狀態(tài)，在每個(gè)任務(wù)中都放一個(gè)狀態(tài)，并在每個(gè)任務(wù)創(chuàng)建時(shí)分叉它。這使得隨機(jī)數(shù)只依賴于任務(wù)的生成結(jié)構(gòu)，而不依賴于并行執(zhí)行計(jì)劃。

2022年2月，Julia走過(guò)十年，版本號(hào)也將發(fā)布1.8版本。

Julia背后的用戶故事

截至2020年，Julia的下載量累計(jì)3500萬(wàn)次，擁有6800個(gè)Julia包，超過(guò)1180萬(wàn)行代碼，有超過(guò)一萬(wàn)家公司，1500家大學(xué)都在使用。

Julia以它的開放、熱情，成功在社會(huì)公益方面創(chuàng)建了無(wú)數(shù)應(yīng)用：紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行利用Julia對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行建模，主要原因就是Julia比Matlab速度快10倍；研究人員還用Julia來(lái)估計(jì)2021年的COVID-19誘發(fā)的經(jīng)濟(jì)沖擊。

2019年，Julia是氣候建模聯(lián)盟創(chuàng)建的價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美元的下一代全球氣候模型的唯一實(shí)施語(yǔ)言。聯(lián)邦航空管理局使用Julia來(lái)開發(fā)下一代機(jī)載防撞系統(tǒng)。它還被用于Celeste項(xiàng)目，在Cori II超級(jí)計(jì)算機(jī)上達(dá)到了1.54 petaflops的峰值性能。Aviva和BlackRock使用Julia來(lái)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)和執(zhí)行時(shí)間序列分析。Julia也是美國(guó)宇航局用于模擬航天器分離動(dòng)力學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。巴西的INPE也用Julia來(lái)計(jì)劃太空任務(wù)。

使用Julia的大公司包括英偉達(dá)、阿斯利康、谷歌、英特爾、微軟、亞馬遜、蘋果、迪士尼、Facebook、福特、Grindr、IBM、微軟、Oracle和Uber、Moderna和輝瑞。

十年歷程，也有很多用戶分享他們使用Julia的故事。

網(wǎng)友@keno 分享：十年前，我剛剛高中畢業(yè)，作為交換生在馬里蘭州東海岸的一所小學(xué)校學(xué)習(xí)。當(dāng)時(shí)手握大學(xué)錄取通知書，并沒(méi)有什么其他事情可做，我對(duì)計(jì)算科學(xué)中需要更好的工具產(chǎn)生了強(qiáng)烈的共鳴，并在那一天開始著手開發(fā)Julia。在過(guò)去的十年里，我?guī)缀趺刻於荚谑褂肑ulia。在這段時(shí)間里，我從事過(guò)各種工作，從天文學(xué)，到同態(tài)加密，再到模擬半導(dǎo)體，以及中間的許多工作。一路走來(lái)，有許多令人難忘的事件。5年前，我們?cè)谑澜缱畲蟮囊慌_(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)運(yùn)行了超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)Julia線程，這對(duì)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)是一個(gè)創(chuàng)舉，同時(shí)把Julia推到了Petaflop的大關(guān)，雖然現(xiàn)在已經(jīng)很容易實(shí)現(xiàn)了。每年，我都期待著參加JuliaCon，與我一路走來(lái)結(jié)識(shí)的朋友們聚在一起，欣賞我們從當(dāng)初在麻省理工學(xué)院的一個(gè)會(huì)議室里的一小撮人走到現(xiàn)在。這是一個(gè)瘋狂的10年，而且事情只會(huì)變得更加令人興奮。

網(wǎng)友@aviks 分享：十年前，我在Hacker News上看到這篇博客時(shí)的第一反應(yīng)是「我們真的需要另一種編程語(yǔ)言嗎」。那天工作很忙，所以我下載了源代碼，并驚訝地看到它第一次就成功構(gòu)建了。兩周后，我提交了第一個(gè)PR。在增加了一個(gè)新的數(shù)值類型后，Julia向我證明了簡(jiǎn)單和高性能的數(shù)值計(jì)算是肯定可行的。在此后的幾年里，我很榮幸地成為了這個(gè)神奇社區(qū)的一部分，并且能夠在工作中每天編寫 Julia。毫無(wú)疑問(wèn)，Julia 已經(jīng)改變了我的生活，而且我認(rèn)為它已經(jīng)以一種小小的方式改變了世界。

網(wǎng)友@collinwarner分享：我在2019年春季第一次接觸到Julia，當(dāng)時(shí)是在Alan Edelman擔(dān)任教授的線性代數(shù)課。課程結(jié)束后，我主動(dòng)聯(lián)系導(dǎo)師，他把我介紹給了Chris Rackauckus，在接下來(lái)的一年里，我致力于創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)微分方程。現(xiàn)在我已經(jīng)大四了，我又回到了實(shí)驗(yàn)室。并在秋季選修了軟件性能工程，想讓代碼更快，并對(duì)編譯器有更多了解。我認(rèn)為Julia實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)完美的地方，和他們一起工作時(shí)的體驗(yàn)特別棒。我計(jì)劃明年繼續(xù)與他們實(shí)驗(yàn)室合作。

網(wǎng)友@emmettgb 分享：我第一次接觸Julia語(yǔ)言是在2014年的秋天。當(dāng)時(shí)我還很年輕，但對(duì)計(jì)算科學(xué)很著迷，我主要使用Python和R來(lái)完成這兩項(xiàng)任務(wù)。我曾在幾個(gè)項(xiàng)目中與同行合作，我們會(huì)遇到「兩種語(yǔ)言問(wèn)題」，這讓我非常沮喪。我是團(tuán)隊(duì)中唯一會(huì)寫C語(yǔ)言的成員，而Cython對(duì)我們的問(wèn)題并沒(méi)有想象中的那么大幫助。那時(shí)，像Numba和遠(yuǎn)程Python解釋這樣的工具甚至還沒(méi)有達(dá)到現(xiàn)在的水平，我正在尋找更多關(guān)于讓Python運(yùn)行得更快的信息，偶然發(fā)現(xiàn)了Julia論壇的帖子。我被它的語(yǔ)法所吸引，自從那天開始學(xué)習(xí) Julia 后，它就成了我最喜歡的編程語(yǔ)言。我能夠用Julia而非C語(yǔ)言來(lái)解決我們的問(wèn)題，而且我能夠在需要時(shí)通過(guò)PyCall.jl來(lái)調(diào)用Python代碼。Julia最終完美地完成了工作，所以每次遇到這類問(wèn)題的項(xiàng)目，我都會(huì)用它來(lái)解決。Julia語(yǔ)言一直做得很好，然后所有不斷出現(xiàn)在這門語(yǔ)言上的變化都是如此之大。現(xiàn)在Julia語(yǔ)言有一個(gè)更棒的生態(tài)系統(tǒng)，所以一切只會(huì)變得更好。

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