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　　用vscode來寫opencv代碼需要自己編譯OpenCV，主要用到MinGW-w64和CMake工具。由于可能存在的版本兼容問題，下載這些工具前最好先訪問網站：

　　　　https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

　　該網站包含了已經編譯過的Opencv庫，不想自己編譯的話可以直接下載(編譯過程并不會一帆風順，需要有折騰的精神)。

　　該網站還提供了現成的版本兼容信息，點開Configuration可以看到所對應的MinGW和CMake版本，下載時就可以據此選擇合適的MinGW和CMake版本，能減少許多麻煩事。

安裝MinGW-w64

　　MinGW-w64離線包下載地址：

　　　　https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

　　在線包下載會很慢，所以可以直接下載離線包(一兩分鐘搞定)。　　

VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　下載后解壓到自選路徑。找到下圖的文件夾位置：　　

VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　添加該路徑到環境變量，如：

　　　　F:\MinGW\x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin

　　檢查安裝：

　　　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　MinGW-w64用處是編譯C和C++等程序，vscode不像VS一樣本身就具備編譯功能，因此需要額外借助MinGW-w64。MinGW-w64+vscode的優點就是輕量級，vscode無論在界面、內存占用和速度等方面都完勝VS。另外自己用gcc來編譯程序，可以避免像VS那樣生成一大堆文件的情況。單就OpenCV學習來說，我更喜歡使用vscode。

安裝CMake

　　CMake下載地址：

　　　　https://cmake.org/download/

　　要選擇二進制文件，即Binary distributions欄目。下載完后解壓到自選路徑。找到如下文件夾：　　　　

VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　添加該路徑到環境變量，如我的配置：F:\cmake-3.12.4-win64-x64\bin。

　　檢查安裝：

　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　打開cmake-gui，后面編譯文件需要用到。

生成MakeFiles

　　需要去官網下載OpenCV的sources源文件，如果下載太慢，可以找找百度網盤。這里要編譯的是opencv3.4.2+opencv_contrib-3.4.2，分別是內核和插件，后者不要也沒關系，只是功能會少。

　　在操作cmake-gui前，如果沒有翻過墻的話，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件最后追加：

　　　　151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

　　因為cmake-gui會下載一些文件，這些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多文件很可能會下載失敗。

　　打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑)，如圖：

　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　點擊Configure，彈出窗口配置如下：

　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　要注意下拉框選擇的是MinGW，不要看岔了。之后點擊Next，選擇MinGW文件中編譯工具如下，最后點擊Finish。

　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　執行過程中消息框會出現一堆紅色信息，最后顯示Configure done，是正常的。如果執行時中斷，則存在其他問題。在執行完后，勾選BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的話），CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib，則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

　　再次點擊Configure，這次執行完后仍有錯誤如下：

　　 VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　也就是說前面雖然修改了hosts，但是有些文件仍然沒有成功下載，解決的方法就是手動下載它們?？梢杂脼g覽器訪問下載鏈接，或者使用迅雷等下載器進行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

　　一個個訪問這些鏈接，下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應子文件夾中替代原緩存文件（下載的文件重命名為相應地緩存文件名并刪除原緩存文件）。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件，之后，再次Configure，理論上不會出現紅色的錯誤消息了。然后點擊Generate，正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。

編譯Opencv

　　CMD到MakeFiles所在文件夾，執行minGW32-make命令，或者使用多線程minGW32-make -j 4命令：　　

VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　如果報錯可查閱下面的網址幫助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

　　一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的，因為之前就Configure過，因此回頭再Configure一下花不了太多時間。

　　如果同時編譯opencv_contrib，可能會報如下錯誤：

VScode搭建OpenCV環境的詳細步驟

　　查閱了一些資料都沒有收錄該問題，只能去掉擴展庫，只編譯核心。

VScode配置

　　在VScode中安裝C/C++擴展，添加以下三個json文件：

　　launch.json需要配置miDebuggerPath項。

{

  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
      {
          "name": "opencv3.4.2 debuge",
          "type": "cppdbg",
          "request": "launch",
          "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
          "args": [],
          "stopAtEntry": true,
          "cwd": "${workspaceFolder}",
          "environment": [],
          "externalConsole": true,
          "MIMode": "gdb",
          "miDebuggerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gdb.exe",
          "setupCommands": [
              {
                  "description": "為 gdb 啟用整齊打印",
                  "text": "-enable-pretty-printing",
                  "ignoreFailures": false
              }
          ],
          "preLaunchTask": "opencv3.4.2 compile task"
      }
  ]
}

　　c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項和includePath項。

{
  "configurations": [
      {
          "name": "win",
          "includePath": [
              "${workspaceFolder}/**",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv"                
          ],
          "defines": [],
          "compilerPath": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/gcc.exe",
          "cStandard": "c11",
          "cppStandard": "c++17",
          "intelliSenseMode": "clang-x64"
      }
  ],
  "version": 4
}

　　tasks.json 需要配置command項、args項和options項。

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
      {
          "type": "shell",
          "label": "opencv3.4.2 compile task",
          "command": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/g++.exe",
          "args": [
              "-g",
              "${file}",
              "-o",
              "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv",
              "-I",
              "F:/opencv/opencv3.4.2/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
          ],
          "options": {
              "cwd": "F:/MinGW/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin"
          },
          "problemMatcher": [
              "$gcc"
          ],
          "group": {
              "kind": "build",
              "isDefault": true
          }
      }
  ]
}

　　驗證程序，Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應exe文件。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat img=imread("man.jpg");
  imshow("image",img);
  waitKey();
  return 0;
}

到此這篇關于VScode搭建OpenCV環境的文章就介紹到這了,更多相關VScode搭建OpenCV環境內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

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