a在线看,国产一区色,美女久久

前言

批量插入功能是我們日常工作中比較常見的業務功能之一，之前我也寫過一篇關于《MyBatis Plus 批量數據插入功能，yyds！》的文章，但評論區的反饋不是很好，主要有兩個問題：第一，對 MyBatis Plus（下文簡稱 MP）的批量插入功能很多人都有誤解，認為 MP 也是使用循環單次插入數據的，所以性能并沒有提升；第二，對于原生批量插入的方法其實也是有坑的，但鮮有人知。

所以綜合以上情況，磊哥決定再來一個 MyBatis 批量插入的匯總篇，同時對 3 種實現方法做一個性能測試，以及相應的原理分析。

先來簡單說一下 3 種批量插入功能分別是：

循環單次插入；
MP 批量插入功能；
原生批量插入功能。

準備工作

開始之前我們先來創建數據庫和測試數據，執行的 SQL 腳本如下：

-- ----------------------------
-- 創建數據庫
-- ----------------------------
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;
CREATE DATABASE `testdb`;
USE `testdb`;

-- ----------------------------
-- 創建 user 表
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
`createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- 添加測試數據
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES (1, '趙云', '123456', '2021-09-10 18:11:16');
INSERT INTO `user` VALUES (2, '張飛', '123456', '2021-09-10 18:11:28');
INSERT INTO `user` VALUES (3, '關羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34');
INSERT INTO `user` VALUES (4, '劉備', '123456', '2021-09-10 18:11:41');
INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

數據庫的最終效果如下：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

1.循環單次插入

接下來我們將使用 Spring Boot 項目，批量插入 10W 條數據來分別測試各個方法的執行時間。?

循環單次插入的（測試）核心代碼如下：

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

  // 最大循環次數
  private static final int MAXCOUNT = 100000;

  @Autowired
  private UserServiceImpl userService;

  /**
   * 循環單次插入
   */
  @Test
  void save() {
      long stime = System.currentTimeMillis(); // 統計開始時間
      for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
          User user = new User();
          user.setName("test:" + i);
          user.setPassword("123456");
          userService.save(user);
      }
      long etime = System.currentTimeMillis(); // 統計結束時間
      System.out.println("執行時間：" + (etime - stime));
  }
}

運行以上程序，花費了 88574 毫秒，如下圖所示：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心實現類有三個：UserController（控制器）、UserServiceImpl（業務邏輯實現類）、UserMapper（數據庫映射類），它們的調用流程如下:

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

注意此方法實現需要先添加 MP 框架，打開 pom.xml 文件添加如下內容：

<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  <version>mybatis-plus-latest-version</version>
</dependency>

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本號，可訪問 mvnrepository.com/artifact/co… 查詢最新版本號，但在使用的時候記得一定要將上面的 “mybatis-plus-latest-version”替換成換成具體的版本號，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介紹請移步它的官網：baomidou.com/guide/

① 控制器實現

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/u")
public class UserController {

  @Autowired
  private UserServiceImpl userService;

  /**
   * 批量插入（自定義）
   */
  @RequestMapping("/mysavebatch")
  public boolean mySaveBatch(){
      List<User> list = new ArrayList<>();
      // 待添加（用戶）數據
      for (int i = 0; i < 1000; i++) {
          User user = new User();
          user.setName("test:"+i);
          user.setPassword("123456");
          list.add(user);
      }
      return userService.saveBatchCustom(list);
  }
}

② 業務邏輯層實現

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User>
      implements UserService {

  @Autowired
  private UserMapper userMapper;

  public boolean saveBatchCustom(List<User> list){
      return userMapper.saveBatchCustom(list);
  }
}

③ 數據持久層實現

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{

  boolean saveBatchCustom(List<User> list);
}

經過以上代碼實現，我們就可以使用 MP 來實現數據的批量插入功能了，但本篇除了具體的實現代碼之外，我們還要知道每種方法的執行效率，所以接下來我們來編寫 MP 的測試代碼。

MP 性能測試

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

  // 最大循環次數
  private static final int MAXCOUNT = 100000;

  @Autowired
  private UserServiceImpl userService;

  /**
   * MP 批量插入
   */
  @Test
  void saveBatch() {
      long stime = System.currentTimeMillis(); // 統計開始時間
      List<User> list = new ArrayList<>();
      for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
          User user = new User();
          user.setName("test:" + i);
          user.setPassword("123456");
          list.add(user);
      }
      // MP 批量插入
      userService.saveBatch(list);
      long etime = System.currentTimeMillis(); // 統計結束時間
      System.out.println("執行時間：" + (etime - stime));
  }
}

以上程序的執行總共花費了 6088 毫秒，如下圖所示：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

從上述結果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入數據 10W 條），它的性能比循環單次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源碼分析

從 MP 和循環單次插入的執行時間我們可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友認為的那樣，還是循環單次執行的，為了更清楚的說明此問題，我們查看了 MP 的源碼。

MP 的核心實現代碼是 saveBatch 方法，此方法的源碼如下：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

我們繼續跟進 saveBatch 的重載方法：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

從上述源碼可以看出，MP 是將要執行的數據分成 N 份，每份 1000 條，每滿 1000 條就會執行一次批量插入，所以它的性能要比循環單次插入的性能高很多。

那為什么要分批執行，而不是一次執行？別著急，當我們看了第 3 種實現方法之后我們就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 標簽，將數據拼接成一條原生的 insert 語句一次性執行的，核心實現代碼如下。

① 業務邏輯層擴展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，實現代碼如下：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
      implements UserService {

  @Autowired
  private UserMapper userMapper;

  public boolean saveBatchByNative(List<User> list) {
      return userMapper.saveBatchByNative(list);
  }

}

② 數據持久層擴展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，實現代碼如下：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

  boolean saveBatchByNative(List<User> list);
}

③ 添加 UserMapper.xml

創建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 標簽拼接 SQL，具體實現代碼如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
  <insert id="saveBatchByNative">
      INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES
      <foreach collection="list" separator="," item="item">
          (#{item.name},#{item.password})
      </foreach>
  </insert>

</mapper>

經過以上步驟，我們原生的批量插入功能就實現的差不多了，接下來我們使用單元測試來查看一下此方法的執行效率。

原生批量插入性能測試

import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class UserControllerTest {

  // 最大循環次數
  private static final int MAXCOUNT = 100000;

  @Autowired
  private UserServiceImpl userService;
  
  /**
   * 原生自己拼接 SQL，批量插入
   */
  @Test
  void saveBatchByNative() {
      long stime = System.currentTimeMillis(); // 統計開始時間
      List<User> list = new ArrayList<>();
      for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {
          User user = new User();
          user.setName("test:" + i);
          user.setPassword("123456");
          list.add(user);
      }
      // 批量插入
      userService.saveBatchByNative(list);
      long etime = System.currentTimeMillis(); // 統計結束時間
      System.out.println("執行時間：" + (etime - stime));
  }
}

然而，當我們運行程序時卻發生了以下情況：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

納尼？程序的執行竟然報錯了。

缺點分析

從上述報錯信息可以看出，當我們使用原生方法將 10W 條數據拼接成一個 SQL 執行時，由于拼接的 SQL 過大（4.56M）從而導致程序執行報錯，因為默認情況下 MySQL 可以執行的最大 SQL（大?。?4M，所以程序就報錯了。

這就是原生批量插入方法的缺點，也是為什么 MP 需要分批執行的原因，就是為了防止程序在執行時，因為觸發了數據庫的最大執行 SQL 而導致程序執行報錯。

解決方案

當然我們也可以通過設置 MySQL 的最大執行 SQL 來解決報錯的問題，設置命令如下：

-- 設置最大執行 SQL 為 10M
set global max_allowed_packet=10*1024*1024;

如下圖所示：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

注意：以上命令需要在 MySQL 連接的客戶端中執行。

但以上解決方案仍是治標不治本，因為我們無法預測程序中最大的執行 SQL 到底有多大，那么最普世的方法就是分配執行批量插入的方法了（也就是像 MP 實現的那樣）。

當我們將 MySQL 的最大執行 SQL 設置為 10M 之后，運行以上單元測試代碼，執行的結果如下：

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

總結

本文我們介紹了 MyBatis 批量插入的 3 種方法，其中循環單次插入的性能最低，也是最不可取的；使用 MyBatis 拼接原生 SQL 一次性插入的方法性能最高，但此方法可能會導致程序執行報錯（觸發了數據庫最大執行 SQL 大小的限制），所以綜合以上情況，可以考慮使用 MP 的批量插入功能。

到此這篇關于MyBatis批量插入數據的三種方法的文章就介紹到這了,更多相關MyBatis批量插入數據內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://juejin.cn/post/7016691244973686820

激情久久久_欧美视频区_成人av免费_不卡视频一二三区_欧美精品在欧美一区二区少妇_欧美一区二区三区的

MyBatis批量插入數據的三種方法實例

前言

準備工作

1.循環單次插入

2.MP 批量插入

① 控制器實現

② 業務邏輯層實現

③ 數據持久層實現

MP 性能測試

MP 源碼分析

3.原生批量插入

① 業務邏輯層擴展

② 數據持久層擴展

③ 添加 UserMapper.xml

原生批量插入性能測試

缺點分析

解決方案

總結

延伸 · 閱讀

每日六道java新手入門面試題,通往自由的道路第二天

Java源碼解析阻塞隊列ArrayBlockingQueue介紹

java字符串求并集的方法

淺談javap命令拆解字節碼文件

Java中Lambda表達式的進化之路詳解

Java基礎知識匯總

java設計模式之外觀模式學習筆記

Java之SpringBoot集成ActiveMQ消息中間件案例講解

云服務器是什么，云主機干什么用的？

2020最新好用的web服務器軟件推薦

服務器操作系統有哪些?

web服務器配置（圖文詳解）

企業如何選擇阿里云服務器配置?

五大免費主機管理系統優缺點對比及推薦

2019最新三款Windows下連接Linux的ssh軟件下載推薦

服務器常用管理軟件盤點

Nginx服務器究竟是怎么執行PHP項目