在矩陣合并中，常見的方法有cbind()和rbind()
其中，前者為按列合并，后者為按行合并。
但是這兩個函數有個缺點，就是不能應用到循環之中。例如：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow = T) C<-cbind(A,B)
得到的矩陣C為【按列合并兩者行數必須相同】：
但是如果將這個方法應用在循環中，就無法取得預期效果：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)
C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)
for (i in 1:3) {
C[1,]<-A[1,i]
}
結果為：
A：
C：
所以，如果要循環寫入的話，不需要for循環即可：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F) C[1,]<-A[1,1:3]
C：
同樣的方法也可以用在一行或一列統一寫入新矩陣中
搞定！
補充：R語言入門――矩陣和數組的操作
矩陣操作：
矩陣是一個二維數組，只是每個元素都擁有相同的模式（數值型、字符型或邏輯型）。
可通過函數matrix()創建矩陣。
一般使用格式為：
myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))
其中vector包含了矩陣的元素，nrow和ncol用以指定行和列的維數，dimnames包含了可選的、以字符型向量表示的行名和列名。
選項byrow則表明矩陣應當按行填充（byrow=TRUE）還是按列填充（byrow=FALSE），默認情況下按列填充。
> y <-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4) > y [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 13 18 [4,] 4 9 14 19 [5,] 5 10 15 20
可按行排列、按列排列：
矩陣下標：
數組
數組（array）與矩陣類似，但是維度可以大于2。數組可通過array函數創建，形式如下：
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
其中vector包含了數組中的數據，dimensions是一個數值型向量，給出了各個維度下標的最大值，而dimnames是可選的、各維度名稱標簽的列表。
> dim1<- c("A1","A2","A3")
> dim2 <- c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z <- array(1:36, c(3, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))
> z
, , C1
B1 B2 B3
A1 1 4 7
A2 2 5 8
A3 3 6 9
, , C2
B1 B2 B3
A1 10 13 16
A2 11 14 17
A3 12 15 18
, , C3
B1 B2 B3
A1 19 22 25
A2 20 23 26
A3 21 24 27
, , C4
B1 B2 B3
A1 28 31 34
A2 29 32 35
A3 30 33 36
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_41805381/article/details/79976507
