激情久久久_欧美视频区_成人av免费_不卡视频一二三区_欧美精品在欧美一区二区少妇_欧美一区二区三区的

服務(wù)器之家:專(zhuān)注于服務(wù)器技術(shù)及軟件下載分享
分類(lèi)導(dǎo)航

PHP教程|ASP.NET教程|Java教程|ASP教程|編程技術(shù)|正則表達(dá)式|C/C++|IOS|C#|Swift|Android|VB|R語(yǔ)言|JavaScript|易語(yǔ)言|vb.net|

服務(wù)器之家 - 編程語(yǔ)言 - Java教程 - HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

2021-12-10 13:05偶像java練習(xí)生 Java教程

這篇文章主要介紹了HashMap底層實(shí)現(xiàn)原理詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

 

快速入門(mén)

存儲(chǔ):put 方法 put(key,value)
查詢(xún) : get 方法 get(key)
java 代碼如下

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class App {

   public static void main(String[] args) {
       Map<String,String> map = new HashMap<>();
       map.put("劉一","劉一");
       map.put("陳二","陳二");
       map.put("張三","張三");
       map.put("李四","李四");
       map.put("王五","王五");
       map.put("Money","我是猴哥Money老師");
       System.out.println(map.get("Money"));
   }
}
//輸出結(jié)果:我是猴哥Money老師

 

技術(shù)的本質(zhì)――底層結(jié)構(gòu)

程序是等于我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

HashMap 其實(shí)就是做存儲(chǔ)的,做存儲(chǔ)的就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • 在JDK7 : HashMap 是由 數(shù)組,鏈表 組成的
  • 在JDK8: HashMap 是由 數(shù)組,鏈表,紅黑樹(shù) 組成的

存儲(chǔ)是按上面的規(guī)則存儲(chǔ)的,那查詢(xún)是怎么查的了

  • 算法:哈希算法

 

結(jié)構(gòu)構(gòu)成

既然要了解HashMap 的組成,就談?wù)勊慕Y(jié)構(gòu)組成

首先我們來(lái)說(shuō)下數(shù)組,數(shù)組在java 中是怎么定義的了

    //數(shù)組:采用一段連續(xù)的存儲(chǔ)單元來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的
    //數(shù)組的特點(diǎn): 查詢(xún)時(shí)間復(fù)雜度:0(1) ,刪除,插入,時(shí)間負(fù)責(zé)度0(N),總結(jié):查詢(xún)塊,插入慢
    public static void main(String [] args){
        //數(shù)組的定義:初始化長(zhǎng)度為10,數(shù)據(jù)類(lèi)型Integer ,
        Integer integer[] = new Integer[10];
        //指定下標(biāo),復(fù)制
        integer[0]=0;
        //指定下標(biāo),復(fù)制
        integer[1]=1;
        //指定下標(biāo),復(fù)制
        integer[9]=2;
        //指定下標(biāo),復(fù)制
        integer[9]=400;
        System.out.println(integer[9]);
    }
    // 輸出結(jié)果:400

數(shù)組結(jié)構(gòu)如圖:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

查詢(xún): 時(shí)間復(fù)雜度 0(1),查詢(xún)非??斓?br /> 刪除,插入 :時(shí)間復(fù)雜度0(N) 非常慢的,效率沒(méi)有查詢(xún)那么快

為什么查詢(xún)快,插入,刪除慢了?

查詢(xún)快

  • 是因?yàn)槲覀償?shù)組了都有一個(gè)序號(hào),如圖,0,1,2,3,4,5,… ,如果要找到下標(biāo)為3的數(shù)據(jù)值, 這些序號(hào)其實(shí)就是他們的下標(biāo)地址,可以理解為他們 的一個(gè)下標(biāo)索引,這個(gè)下標(biāo)是連續(xù)的,是自增的,所以我們立馬可以確定3個(gè)這個(gè)位置,根據(jù)這個(gè)索引3 找到它對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

插入,刪除慢

  • 假如我現(xiàn)在要出入一個(gè)Monkey 的數(shù)據(jù),插入到3和4之間,如圖

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

  • 存在這個(gè)位置我們是沒(méi)有下標(biāo)的,則我們的下標(biāo)4 則要移到 Monkey 那個(gè)位置,5下標(biāo) 就移到4那個(gè)位置,如圖:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

類(lèi)似,我們后面的下標(biāo)都要向左移動(dòng),這樣我后面的數(shù)據(jù)是不是要做很大的改動(dòng),這樣時(shí)間復(fù)雜度則為0(N),這樣就保證了我們數(shù)組的連續(xù)性,同理刪除的話如圖:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

數(shù)組后面數(shù)據(jù)的下標(biāo),都要還原成之前插入前的下標(biāo),后面的節(jié)點(diǎn)都要改變,這樣我們可以看出,這就是數(shù)組,刪除,插入 為什么這么慢!
除非是插入,刪除,數(shù)組的最后一個(gè)元素,大家懂了嗎?還不懂那就私聊!

擴(kuò)充:
大家知道我們java 哪一個(gè)類(lèi),底層用的就是數(shù)組?
在我們的java.util 包下面有一個(gè)ArrayList 類(lèi),如圖

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

怎么驗(yàn)證了?
我們查看它的add 方法

   public boolean add(E var1) {
        this.ensureCapacityInternal(this.size + 1);
        this.elementData[this.size++] = var1;
        return true;
    }

如果面試被問(wèn)到ArrayList 的特性,直接回答 查詢(xún)快,插入,刪除慢

 

為什么要用鏈表

為什么HashMap 用到數(shù)組存儲(chǔ)了,還要用到鏈表了?

談?wù)勈裁词擎湵恚?br /> 在java 中是這么定義的:

package node;

import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.IMPDEP1;

public class Node {

    public Node next;
    private Object data;


    public Node(Object next) {
        this.data = next;
    }

    //鏈表:鏈表是一種物理存儲(chǔ)單元上非連續(xù),非順序的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
    //特點(diǎn): 插入,刪除時(shí)間復(fù)雜度0(1) 查找遍歷時(shí)間復(fù)雜度0(N) 總結(jié):插入快,查詢(xún)慢
    public static void main(String[] args){
        Node head =new Node("monkey");
        head.next =new Node("張三");
        head.next.next =new Node("劉一");
        System.out.println(head.data);
        System.out.println(head.next.data);
        System.out.println(head.next.next.data);
    }
}
//輸出結(jié)果:
//monkey
//張三
//劉一

鏈表:鏈表是一種物理存儲(chǔ)單元上非連續(xù),非順序的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),如圖:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

為什么它插入,刪除快,查詢(xún)慢了?
刪除 某個(gè)節(jié)點(diǎn),只需要上一個(gè)節(jié)點(diǎn) head.next =null
插入 某個(gè)幾點(diǎn),只需要上一個(gè)節(jié)點(diǎn) head.next 指向插入的節(jié)點(diǎn),插入的節(jié)點(diǎn)指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
查詢(xún)某個(gè)節(jié)點(diǎn):鏈表查詢(xún)都要通過(guò)頭節(jié)點(diǎn),比如我們要查‘劉一",我們則要先查頭monkey,再查張三,再查到劉一,
雖然只有3個(gè)節(jié)點(diǎn),但是我們要查到劉一要查三次,把整個(gè)鏈表都遍歷了一次,所以查詢(xún)慢!

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

擴(kuò)充
在我們java 中,哪一個(gè)util 類(lèi)采用的鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)的?

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

我們來(lái)查看它的add 方法

   public boolean add(E var1) {
        this.linkLast(var1);
        return true;
    }
    //看上面有一個(gè)linkLast,如下:

   void linkLast(E var1) {
        LinkedList.Node var2 = this.last;
        LinkedList.Node var3 = new LinkedList.Node(var2, var1, (LinkedList.Node)null);
        this.last = var3;
        if (var2 == null) {
            this.first = var3;
        } else {
            var2.next = var3;
        }

        ++this.size;
        ++this.modCount;
    }
    //看上面有一個(gè)Node,如下:
    private static class Node<E> {
        E item;
        LinkedList.Node<E> next;
        LinkedList.Node<E> prev;

        Node(LinkedList.Node<E> var1, E var2, LinkedList.Node<E> var3) {
            this.item = var2;
            this.next = var3;
            this.prev = var1;
        }
    }
	  //上面有一個(gè)next,有一個(gè)prev 
	  //這是一個(gè)雙向鏈表

雙向鏈表如圖: 類(lèi)似與分頁(yè),上一頁(yè),下一頁(yè),下面的對(duì)象也可以獲取上面對(duì)象的數(shù)據(jù)(head.prev)

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

現(xiàn)在大家都已經(jīng)了解JDK7 HashMap 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,開(kāi)始了解下算法!

 

哈希算法

那么HashMap 是怎么去存儲(chǔ)的了?他是如何將數(shù)據(jù)放到我們的數(shù)組和鏈表上的?
用的就是哈希算法,你們知道哈希算法的底層是怎么實(shí)現(xiàn)的?
哈希表

什么是哈希算法?
哈希算法(也叫散列),就是把任意長(zhǎng)度值(key)通過(guò)散列算法變換成固定長(zhǎng)度的key(地址), 通過(guò)這個(gè)地址進(jìn)行訪問(wèn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),
它通過(guò)把關(guān)鍵碼值映射到表中一個(gè)位置來(lái)訪問(wèn)記錄,以加快查找速度。

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

例如圖中的John Smith 通過(guò)散列算法變換成固定長(zhǎng)度的key:152 (永遠(yuǎn)是152),然后通過(guò)152 變成John Smith 是不可能的,哈希算法是不可逆的。
HashCode: 通過(guò)字符串算出它的ascii 碼,進(jìn)行mod(取模),算出哈希表中的下標(biāo)

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

代碼如下:

public class AsciiCode {

    public static void main(String[] args) {
        char c [] ="lies".toCharArray();
        for (int i = 0; i < c.length; i++) {
            System.out.println((c[i])+":" +(int)c[i]);
        }
    }

}
//輸出結(jié)果:
//l:108
//i:105
//e:101
//s:115

將 lies 算出來(lái)的ascii 碼相加然后除以10 取模(為什么取模不直接存儲(chǔ) 429了 )
為什么取模不直接存儲(chǔ) 429了?
//數(shù)組是采用一段連續(xù)的存儲(chǔ)單元來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的,那存lies 數(shù)據(jù)將如圖:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

如果你要存lies 則需要300 個(gè)這樣的內(nèi)存空間,所以我們?nèi)∧?0,算出來(lái)的值為 9,則節(jié)省了很多空間,我們?nèi)∧5哪康木褪枪?jié)省內(nèi)存空間!

如果我們?nèi)∧?huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題
會(huì)出現(xiàn)hash 沖突(碰撞)的一個(gè)問(wèn)題,

什么是hash沖突

lies 的值通過(guò)ascii 碼計(jì)算的總和為 429foes 的值通過(guò)ascii 碼計(jì)算的總和也為 429

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

兩個(gè)單詞取模后的值都是 9 ,則lies 會(huì)存在下標(biāo)為9 的這個(gè)位置,foes 也存在下標(biāo)為9 的這個(gè)位置,而數(shù)組存在同一個(gè)下標(biāo)下面是會(huì)覆蓋的(上面代碼講數(shù)組的時(shí)候Intergers[9]=400,會(huì)覆蓋Intergers[9]=2 的值,最終Intergers[9] =400),同樣我們先存的是lies 后存的是foes,則lies
將會(huì)被覆蓋,lies 和foes 是不同的key, 我們HashMap 是可以存這兩個(gè)值的,為什么沒(méi)有被覆蓋了?這個(gè)地方就叫做哈希碰撞!

Hash沖突怎么解決了
我們用鏈表來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題, 鏈表是有一個(gè)指針的,我們可以讓這個(gè)lies 指向這個(gè)foes,我們讓foes 去匹配下標(biāo)為9 的這個(gè)節(jié)點(diǎn),如果匹配lies 不相等,則去匹配下一個(gè)節(jié)點(diǎn)foes,最終就會(huì)找到這個(gè)foes,這就是我們hash 算法底層的原理及解決沖突。

 

手寫(xiě)HashMap

不調(diào)用JDK7 的HashMap,自己手動(dòng)寫(xiě)一個(gè)HashMap

public class App {

    public static void main(String[] args) {
       //Map<String,String> map = new HashMap<>();
        App map = new App();
        map.put("劉一","劉一");
        map.put("陳二","陳二");
        map.put("張三","張三");
        map.put("李四","李四");
        map.put("王五","王五");
        map.put("Money","我是猴哥Money老師");
        //System.out.println(map.get("Money"));
    }

public void put(String key,String value){
 System.out.printf("key:%s:::::::::::::::;::hash值:%s:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:%s
",key,key.hashCode(),Math.abs(key.hashCode() % 15));
    }
}
//輸出結(jié)果:
//    key:劉一:::::::::::::::;::hash值:671464:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:4
//    key:陳二:::::::::::::::;::hash值:1212740:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:5
//    key:張三:::::::::::::::;::hash值:774889:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:4
//    key:李四:::::::::::::::;::hash值:842061:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:6
//    key:王五:::::::::::::::;::hash值:937065:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:0
//    key:Monkey:::::::::::::::;::hash值:-1984628749:::::::::::::::::::存儲(chǔ)位置:4
  • 我們多次運(yùn)行,運(yùn)行的結(jié)果還是這樣,這就是hash 算法的一個(gè)特點(diǎn):它是一個(gè)冪等性的一個(gè)算法

模擬我們是怎么存值的
我們一組數(shù)據(jù)就是 key,value , 可以用string,int 來(lái)存嗎?這里顯然不能,我們一般存這種值一般用對(duì)象來(lái)存值,我在這里隨便命名用個(gè)Object或者叫Entry 對(duì)象,其實(shí)我們還要存另外兩個(gè)值?(hash和next),當(dāng)發(fā)生hash 沖突的時(shí)候(存儲(chǔ)位置4) next 可以指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn),hash 值是用來(lái)比較的,比較hashCode 值是否相等!

  • 存取結(jié)構(gòu)圖如下:

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

上面的圖形結(jié)構(gòu),我們就知道如何存數(shù)據(jù)了!

那我們?cè)撊绾稳?shù)據(jù)了?
-假如我們要取‘劉一" 的值

我們通過(guò)get(key) 方法獲取數(shù)據(jù)的模,然后根據(jù)key,與hashCode 的值去比較下標(biāo)為4 的key 和hashCode,查看是否相等,如果不相等我們通過(guò)next 方法比較下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),直到 key 與hashCode 對(duì)比的值都相等,此時(shí),獲取value的值就是當(dāng)前key 所對(duì)應(yīng)的value!

 

HashMap底層的實(shí)現(xiàn)

HashMap 底層如何實(shí)現(xiàn)的了?我們用寫(xiě)源碼的方式驗(yàn)證

模擬java HashMap

定義一個(gè)Map 接口

/**
 * 自己手動(dòng)定義Map
 * @param <K>
 * @param <V>
 */
public interface Map<K,V> {

    V put(K k,V v);

    V get(K k);

    int size();

     interface  Entry<K,V>{
      K getKey();
      V getValue();
     }

}

定義一個(gè)實(shí)現(xiàn)Map 的HashMap

import sun.management.snmp.jvmmib.JvmRTInputArgsTableMeta;

/**
 * 自己定義HashMap
 * @param <K>
 * @param <V>
 */
public class HashMap<K,V> implements Map<K,V>{

    //存儲(chǔ)元素對(duì)象
    private Entry<K,V> table[] = null;

    //擴(kuò)容初始化
    int size =0;

    //初始化存儲(chǔ)元素對(duì)象大小
    public HashMap() {
        this.table = new Entry[16];
    }

    /**
     * 1.通過(guò)key hash 算法算出hash值,然后取模
     * 2.取模后就有對(duì)應(yīng)的index 數(shù)組下標(biāo),然后存儲(chǔ)對(duì)象<Entry>
     * 3.判斷當(dāng)前對(duì)象是否為空,如果空,直接存儲(chǔ),
     * 4.如果不為空,我們就要用到next 鏈表
     * 5.返回當(dāng)前這個(gè)節(jié)點(diǎn)
     * @param k
     * @param v
     * @return
     */
    @Override
    public V put(K k, V v) {
       int index = hash(k);
       Entry<K,V> entry = table[index];
       if(null ==entry){
           //劉一,陳二,李四,王五 就開(kāi)始存在這個(gè)entry,每個(gè)entry 對(duì)象則存儲(chǔ)到了對(duì)應(yīng)table 中
           table[index] = new Entry<>(k, v, index, null);
           size++;
       }else{
           //沖突了,張三,Monkey
           table[index] = new Entry<>(k, v, index, entry);
       }
        
        return table[index].getValue();
    }

    private int hash(K k) {
        //HashMap 底層用到的是移位的操作,性能高很多 >>,我們這里就直接取模
        int index =k.hashCode() % 16;
        //Math.abs(index);
        return index>0?index:-index;
    }

    /**
     * 1.通過(guò) key 進(jìn)行hash 運(yùn)算,取模,找到數(shù)組對(duì)應(yīng)的下標(biāo) index
     * 2.判斷當(dāng)前對(duì)象是否為空,如果不為空
     * 3.判斷是否相等,如果不相等
     * 4.判斷next 是否為空,如果不為空,
     * 5.再判斷相等,知道相等為止,或者為空為止
     * 6.然后返回
     *
     *
     *
     * @param k
     * @return
     */
    @Override
    public V get(K k) {
        //如果沒(méi)有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)那size 為0,也不用查了,直接返回null
        if(size ==0){
            return null;
        }
        int index = hash(k);
        Entry<K, V> entry = findValue(table[index], k);
        //通過(guò)index 找打這個(gè)對(duì)象
        return entry==null?null:entry.getValue();
    }

    /**
     *
     * @param entry
     * @param k 查詢(xún)劉一
     * @return
     */
    private Entry<K,V> findValue(Entry<K,V> entry,K k) {
        //存的可能是數(shù)值類(lèi)型,也可能是字符串類(lèi)型
        if (k.equals(entry.getKey()) || k == entry.getKey()) {
            return entry;
            //如果不相等,估計(jì)這個(gè)節(jié)點(diǎn)是個(gè)鏈表,判斷它next 數(shù)據(jù)是否匹配
        } else {
            if(entry.next !=null){
                //用到遞歸,在鏈表里面一直查詢(xún)這個(gè)k,值是否相等
                return findValue(entry.next,k);
            }
        }
        return null;
    }

    @Override
    public int size() {
        return size++;
    }



    class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>{

         //存四個(gè)值
        K k;
        V v;
        int hash;
        Entry<K,V> next;

        public Entry(K k, V v, int hash, Entry<K, V> next) {
            this.k = k;
            this.v = v;
            this.hash = hash;
            this.next = next;
        }

        @Override
        public K getKey() {
            return k;
        }

        @Override
        public V getValue() {
            return v;
        }
    }

}

定義一個(gè)測(cè)試類(lèi)

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        map.put("Monkey","我是moneky老師");
        map.put("東山再起","東山再起是位好同學(xué)");
        System.out.println(map.get("Monkey"));
        System.out.println(map.get("東山再起"));
    }

//輸出結(jié)果:
//我是moneky老師
//東山再起是位好同學(xué)
}

查看到測(cè)試結(jié)果,我們就能看到HashMap ,是怎么存儲(chǔ)的,和獲取值的!

但是JDK8 用的是紅黑樹(shù),為什么了?
舉個(gè)代碼的例子

import com.sun.xml.internal.ws.api.model.wsdl.WSDLOutput;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        Map<String,String> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            map.put("Monkey"+i,"我是moneky老師"+i);
        }
        System.out.println(map);
    }
}

可以看到這個(gè)map 的size 只有16,卻存了很多的數(shù)據(jù):

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

容量不夠,我們就只能把這個(gè)數(shù)據(jù)放到鏈表上,鏈表無(wú)線延長(zhǎng),這種hash沖突是十分嚴(yán)重的,而鏈表的特性是查詢(xún)慢,而鏈表又無(wú)線延長(zhǎng),我們查詢(xún)鏈表末端的數(shù)據(jù),這樣性能就很低了,所以JDK8 就用紅黑樹(shù)了!

總結(jié):解決鏈表過(guò)長(zhǎng)查詢(xún)效率過(guò)低的問(wèn)題

 

什么情況下用紅黑樹(shù)?

前提條件
閾值 8

HashMap 類(lèi)下面有個(gè)這個(gè):

  static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

為什么要閾值 是8 了?

因?yàn)榧t黑叔插入慢,他要判斷小中大(也就是左邊的小于右邊的),而鏈表插入快,刪除快,但是為什么是 8 不是 6了?

HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌

具體原因請(qǐng)參考這篇Java紅黑樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解析

到此這篇關(guān)于HashMap底層原理全面詳解面試絕對(duì)不慌的文章就介紹到這了,更多相關(guān)HashMap底層原理內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_39436556/article/details/118635569

延伸 · 閱讀

精彩推薦
  • Java教程xml與Java對(duì)象的轉(zhuǎn)換詳解

    xml與Java對(duì)象的轉(zhuǎn)換詳解

    這篇文章主要介紹了xml與Java對(duì)象的轉(zhuǎn)換詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下...

    Java教程網(wǎng)2942020-09-17
  • Java教程Java8中Stream使用的一個(gè)注意事項(xiàng)

    Java8中Stream使用的一個(gè)注意事項(xiàng)

    最近在工作中發(fā)現(xiàn)了對(duì)于集合操作轉(zhuǎn)換的神器,java8新特性 stream,但在使用中遇到了一個(gè)非常重要的注意點(diǎn),所以這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java8中S...

    阿杜7482021-02-04
  • Java教程Java使用SAX解析xml的示例

    Java使用SAX解析xml的示例

    這篇文章主要介紹了Java使用SAX解析xml的示例,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用Java,感興趣的朋友可以了解下...

    大行者10067412021-08-30
  • Java教程20個(gè)非常實(shí)用的Java程序代碼片段

    20個(gè)非常實(shí)用的Java程序代碼片段

    這篇文章主要為大家分享了20個(gè)非常實(shí)用的Java程序片段,對(duì)java開(kāi)發(fā)項(xiàng)目有所幫助,感興趣的小伙伴們可以參考一下 ...

    lijiao5352020-04-06
  • Java教程Java實(shí)現(xiàn)搶紅包功能

    Java實(shí)現(xiàn)搶紅包功能

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Java實(shí)現(xiàn)搶紅包功能,采用多線程模擬多人同時(shí)搶紅包,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙...

    littleschemer13532021-05-16
  • Java教程小米推送Java代碼

    小米推送Java代碼

    今天小編就為大家分享一篇關(guān)于小米推送Java代碼,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧...

    富貴穩(wěn)中求8032021-07-12
  • Java教程Java BufferWriter寫(xiě)文件寫(xiě)不進(jìn)去或缺失數(shù)據(jù)的解決

    Java BufferWriter寫(xiě)文件寫(xiě)不進(jìn)去或缺失數(shù)據(jù)的解決

    這篇文章主要介紹了Java BufferWriter寫(xiě)文件寫(xiě)不進(jìn)去或缺失數(shù)據(jù)的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望...

    spcoder14552021-10-18
  • Java教程升級(jí)IDEA后Lombok不能使用的解決方法

    升級(jí)IDEA后Lombok不能使用的解決方法

    最近看到提示IDEA提示升級(jí),尋思已經(jīng)有好久沒(méi)有升過(guò)級(jí)了。升級(jí)完畢重啟之后,突然發(fā)現(xiàn)好多錯(cuò)誤,本文就來(lái)介紹一下如何解決,感興趣的可以了解一下...

    程序猿DD9332021-10-08
主站蜘蛛池模板: wankzhd| 一区二区三区在线观看免费视频 | 日本中文视频 | 日韩视频高清 | 亚洲艳情网站 | 久久国产亚洲精品 | 久久aⅴ国产欧美74aaa | 国产一区二区三区四区五区在线 | 欧美一级高潮片免费的 | 欧美性生活久久久 | 精品国产一区二区三区久久久蜜 | 一区二区久久久久草草 | 国产日韩大片 | 亚洲成人免费视频在线 | 国产一区二区精品在线观看 | 在线免费观看日韩视频 | 国产1区在线观看 | 欧美一级电影在线观看 | 国产亚洲精品久久久久久久 | 高清在线观看av | 久久精品中文字幕一区 | 精品一区二区久久久久 | 成人短视频在线观看 | 色3344 | 欧美三区在线 | 91久久久久久久久久久久久久 | 欧美一区二区黄色 | 国产精品91在线 | 欧洲黄视频 | 国产一区二区三区四 | 黄视频免费在线观看 | 亚洲自拍第二页 | 欧美久久久久久久久 | 欧美一级片网站 | 久久91精品久久久久清纯 | 日本在线免费观看 | 国内毛片视频 | 亚洲精品3 | 久久要| 精品一区二区久久久久久按摩 | 97伦理 |