數(shù)據(jù)量在什么情況下需要分表？

為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率，當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)成一定量時(shí)建議進(jìn)行分表操作

1、oracle

當(dāng)oracle單表的數(shù)據(jù)量大于2000萬行時(shí)，建議進(jìn)行水平分拆。

2、mysql

當(dāng)mysql單表的數(shù)據(jù)量大于1000萬行時(shí)，建議進(jìn)行水平分拆。

單表容量到了1000W以上基本上稍微復(fù)雜一點(diǎn)的SQL都需要仔細(xì)優(yōu)化，這時(shí)候的SQL耗時(shí)主要集中在磁盤IO上，數(shù)據(jù)命令緩存的概率降低，總之不好搞，如果是正常的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，提前分庫(kù)分表，在前期能做的先做了，后面會(huì)省很多時(shí)間處理數(shù)據(jù)遷移的事情，數(shù)據(jù)操作比較頻繁，比如訂單表，可能涉及到的插入和更新操作特別頻繁，特別是大并發(fā)的時(shí)候，這時(shí)如果只用一個(gè)庫(kù)，對(duì)磁盤的IO和mysql的性能都是一種考驗(yàn)，所以要分庫(kù)分表，把操作頻繁的表和基本信息表分開處理，減小單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，同時(shí)也不影響其他基本信息的讀寫

如果只有一臺(tái)服務(wù)器，當(dāng)select很多時(shí)，update和delete會(huì)被這些select訪問中的數(shù)據(jù)堵塞，等待select結(jié)束，并發(fā)性能不高，此時(shí)就要選擇讀寫分離了，主 庫(kù) 負(fù) 責(zé) 寫 ， 從 庫(kù) 負(fù) 責(zé) 讀 \color{#FF0000}{主庫(kù)負(fù)責(zé)寫，從庫(kù)負(fù)責(zé)讀}主庫(kù)負(fù)責(zé)寫，從庫(kù)負(fù)責(zé)讀

具體情況根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的配置和架構(gòu)有關(guān)，僅供參考

3、sqlserver

sqlserver一般如下條件就可以選擇分區(qū)分表操作了

1、表的大小超過2GB。
2、表中包含歷史數(shù)據(jù)，新的數(shù)據(jù)被增加都新的分區(qū)中。

當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)別以后，每次查詢都需要消耗大量的時(shí)間，所以當(dāng)表數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量級(jí)后我們需要對(duì)數(shù)據(jù)表水平切割。水平分區(qū)分表就是把邏輯上的一個(gè)表，在物理上按照你指定的規(guī)則分放到不同的文件里，把一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件拆分為多個(gè)小文件，還可以把這些小文件放在不同的磁盤下。這樣把一個(gè)大的文件拆分成多個(gè)小文件，便于我們對(duì)數(shù)據(jù)的管理。 

分庫(kù)分表是什么，什么情況下需要用分庫(kù)分表

1、什么是分庫(kù)分表？

顧名思義，即把存于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)庫(kù)中，把存于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)表中。

2、什么情況下需要分庫(kù)分表？

當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)被創(chuàng)建之后，隨著時(shí)間的推移和業(yè)務(wù)量的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)中表以及表中的數(shù)據(jù)量就會(huì)越來越多，就有可能出現(xiàn)兩種弊端：（1）數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)資源是有限的，其負(fù)載能力也是有限的，數(shù)據(jù)的大量積累肯定會(huì)導(dǎo)致其處理數(shù)據(jù)的能力下降；（2）數(shù)據(jù)量越多，那么對(duì)數(shù)據(jù)的增刪改查操作的開銷也會(huì)越來越大，所以，當(dāng)出現(xiàn)如上兩種情況，分庫(kù)分表勢(shì)在必行。

3、分庫(kù)分表的方式

（1）垂直切分

適用場(chǎng)景：如果是因?yàn)楸淼膫€(gè)數(shù)多而讓數(shù)據(jù)多，可以按照功能劃分，把聯(lián)系密切的表切分出來放在同一個(gè)庫(kù)中（分庫(kù)）；

如果表的字段太多，可以以列為出發(fā)點(diǎn)，將字段進(jìn)行拆分（分表）；

（2）水平切分

適用場(chǎng)景：如果是因?yàn)楸碇械臄?shù)據(jù)量過于龐大，則可以采用水平切分，按照某種約定好的規(guī)則將數(shù)據(jù)切分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中；

必須要根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的情況做出合適的選擇，也可以將兩種情況結(jié)合在一起。

4、如何聯(lián)合查找？

分庫(kù)分表的結(jié)果會(huì)使數(shù)據(jù)分散，不好查詢，主要有兩種查詢方式：

（1）、分步查：先查找主表，然后得到關(guān)聯(lián)表的id，再發(fā)起請(qǐng)求得到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

（2）、聯(lián)合查：同時(shí)發(fā)起多個(gè)查詢請(qǐng)求，然后將所有的結(jié)果集合起來。 

到此這篇關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表是什么，什么情況下需要用分庫(kù)分表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！

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