Mysql limit分頁語句用法
與Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分頁方法簡單的讓人想哭。
--語法：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
--舉例：
select * from table limit 5; --返回前5行 select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行 select * from table limit 5,10; --返回6-15行
如何優化limit
當一個查詢語句偏移量offset很大的時候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先獲取到offset的id后，再直接使用limit size來獲取數據。效果會好很多。
如：
select * From customers Where customer_id >=( select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1 ) limit 10;
一、測試實驗
mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：
select * from product limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒 select * from product limit 100, 20 0.016秒 select * from product limit 1000, 20 0.047秒 select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，
那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們取最后一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
- limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
- mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。
二、 對limit分頁問題的性能優化方法
2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。
另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20
查詢時間為0.2秒，相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，
id>=的形式：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。
利用join
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查詢時間也很短，贊！
其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
