確認需求
需求與前文類似,只不過這里需要是在 RequestBody 中使用。與前文不同的是,這種請求是通過 Http Body 的方式傳輸到后端,通常是 json 或 xml 格式,Spring 默認借助 Jackson 反序列化為對象。
同樣的,我們需要在枚舉中定義 int 類型的 id、String 類型的 code,id 取值不限于序號(即從 0 開始的 orinal 數據),code 不限于 name。客戶端請求過程中,可以傳 id,可以傳 code,也可以傳 name。服務端只需要在對象中定義一個枚舉參數,不需要額外的轉換,即可得到枚舉值。
好了,接下來我們定義一下枚舉對象。
定義枚舉和對象
先定義我們的枚舉類GenderIdCodeEnum,包含 id 和 code 兩個屬性:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
public enum GenderIdCodeEnum implements IdCodeBaseEnum { MALE( 1 , "male" ), FEMALE( 2 , "female" ); private final Integer id; private final String code; GenderIdCodeEnum(Integer id, String code) { this .id = id; this .code = code; } @Override public String getCode() { return code; } @Override public Integer getId() { return id; } } |
這個枚舉類的要求與前文一致,不清楚的可以再去看一下。
在定義一個包裝類GenderIdCodeRequestBody
,用于接收 json 數據的請求體:
1
2
3
4
5
6
|
@Data public class GenderIdCodeRequestBody { private String name; private GenderIdCodeEnum gender; private long timestamp; } |
除了GenderIdCodeEnum
參數外,其他都是示例,所以隨便定義一下。
實現轉換邏輯
前奏鋪墊好,接下來入正題了。Jackson 提供了兩種方案:
- 方案一:精準攻擊,指定需要轉換的字段,不影響其他類對象中的字段
- 方案二:全范圍攻擊,所有借助 Jackson 反序列化的枚舉字段,全部具備自動轉換功能
方案一:精準攻擊
這種方案中,我們首先需要實現JsonDeserialize
抽象類:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
public class IdCodeToEnumDeserializer extends JsonDeserializer<BaseEnum> { @Override public BaseEnum deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException { final String param = jsonParser.getText(); // 1 final JsonStreamContext parsingContext = jsonParser.getParsingContext(); // 2 final String currentName = parsingContext.getCurrentName(); // 3 final Object currentValue = parsingContext.getCurrentValue(); // 4 try { final Field declaredField = currentValue.getClass().getDeclaredField(currentName); // 5 final Class<?> targetType = declaredField.getType(); // 6 final Method createMethod = targetType.getDeclaredMethod( "create" , Object. class ); // 7 return (BaseEnum) createMethod.invoke( null , param); // 8 } catch (NoSuchMethodException | InvocationTargetException | IllegalAccessException | NoSuchFieldException e) { throw new CodeBaseException(ErrorResponseEnum.PARAMS_ENUM_NOT_MATCH, new Object[] {param}, "" , e); } } } |
然后在指定枚舉字段上定義@JsonDeserialize
注解,比如:
1
2
|
@JsonDeserialize (using = IdCodeToEnumDeserializer. class ) private GenderIdCodeEnum gender; |
具體說一下每行的作用:
- 獲取參數值。根據需要,此處可能是 id、code 或 name,也就是源值,需要將其轉換為枚舉;
- 獲取轉換上線文,這個是為 3、4 步做準備的;
- 獲取標記@JsonDeserialize注解的字段,此時currentName的值是gender;
- 獲取包裝對象,也就是GenderIdCodeRequestBody對象;
- 根據包裝對象的Class對象,以及字段名gender獲取Field對象,為第 5 步做準備;
- 獲取gender字段對應的枚舉類型,也即是GenderIdCodeEnum。之所以這樣做,是要實現一個通用的反序列化類;
- 這里是寫死的一種實現,就是在枚舉類中,需要定義一個靜態方法,方法名是create,請求參數是Object;
- 通過反射調用create方法,將第一步獲取的請求參數傳入。
我們來看一下枚舉類中定義的create
方法:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
public static GenderIdCodeEnum create(Object code) { final String stringCode = code.toString(); final Integer intCode = BaseEnum.adapter(stringCode); for (GenderIdCodeEnum item : values()) { if (Objects.equals(stringCode, item.name())) { return item; } if (Objects.equals(item.getCode(), stringCode)) { return item; } if (Objects.equals(item.getId(), intCode)) { return item; } } return null ; } |
為了性能考慮,我們可以提前定義三組 map,分別以 id、code、name 為 key,以枚舉值為 value,這樣就可以通過 O(1) 的時間復雜度返回了。可以參考前文的Converter類的實現邏輯。
這樣,我們就可以實現精準轉換了。
方案二:全范圍攻擊
這種方案是全范圍攻擊了,只要是 Jackson 參與的反序列化,只要其中有目標枚舉參數,就會受到這種進入這種方案的邏輯中。這種方案是在枚舉類中定義一個靜態轉換方法,通過@JsonCreator注解注釋,Jackson 就會自動轉換了。
這個方法的定義與方案一中的create方法完全一致,所以只需要在create方法上加上注解即可:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
@JsonCreator (mode = Mode.DELEGATING) public static GenderIdCodeEnum create(Object code) { final String stringCode = code.toString(); final Integer intCode = BaseEnum.adapter(stringCode); for (GenderIdCodeEnum item : values()) { if (Objects.equals(stringCode, item.name())) { return item; } if (Objects.equals(item.getCode(), stringCode)) { return item; } if (Objects.equals(item.getId(), intCode)) { return item; } } return null ; } |
其中Mode類有四個值:DEFAULT、DELEGATING、PROPERTIES、DISABLED,這四種的差別會在原理篇中說明。還是那句話,對于應用類技術,我們可以先知其然,再知其所以然,也一定要知其所以然。
測試
先定義一個 controller 方法:
1
2
3
4
5
|
@PostMapping ( "gender-id-code-request-body" ) public GenderIdCodeRequestBody bodyGenderIdCode( @RequestBody GenderIdCodeRequestBody genderRequest) { genderRequest.setTimestamp(System.currentTimeMillis()); return genderRequest; } |
然后定義測試用例,還是借助 JUnit5:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
@ParameterizedTest @ValueSource (strings = { "\"MALE\"" , "\"male\"" , "\"1\"" , "1" }) void postGenderIdCode(String gender) throws Exception { final String result = mockMvc.perform( MockMvcRequestBuilders.post( "/echo/gender-id-code-request-body" ) .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8) .accept(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8) .content( "{\"gender\": " + gender + ", \"name\": \"看山\"}" ) ) .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()) .andDo(MockMvcResultHandlers.print()) .andReturn() .getResponse() .getContentAsString(); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); final GenderIdCodeRequestBody genderRequest = objectMapper.readValue(result, GenderIdCodeRequestBody. class ); Assertions.assertEquals(GenderIdCodeEnum.MALE, genderRequest.getGender()); Assertions.assertEquals( "看山" , genderRequest.getName()); Assertions.assertTrue(genderRequest.getTimestamp() > 0 ); } |
總結
本文主要說明了如何在 RequestBody 中優雅的使用枚舉參數,借助了 Jackson 的反序列化擴展,可以定制類型轉換邏輯。
本篇文章就到這里了,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關注服務器之家的更多內容!
原文鏈接:https://blog.csdn.net/liuxinghao/article/details/119881628