本文簡介
前段時間，黃同學寫了一篇《MySQL窗口實戰》文章（文章如下），但是里面大多數是以實戰練習為主，沒有做詳細的解釋。
傳送門：MySQL實戰窗口函數SQL分析班級學生考試成績及生活消費
于是，私信了月牙美女，看看她能否寫一篇《窗口函數基礎篇》，正好和之前那篇文章配套。這不，很快她就寫好了，今天就給大家做一個分享，旨在和大家交流學習哦！
下面是月牙的玩笑簡介，附帶大圖一張哦。
正文介紹
窗口函數，也被稱為 “開窗函數”，MySQL8.0以后，就可以使用這些函數了。
我們在力扣刷題的時候，不難發現，比較困難的題目經常會涉及到窗口函數的應用，可以說窗口函數，是檢驗我們的SQL水平是否到達熟練水平的一個標尺。
窗口函數的格式為： 聚合函數+over()
窗口是描述over()括號內劃定的內容，這個內容就是窗口函數的作用域，即操作的數據都在over()的范圍內。
對于窗口函數，我個人的理解是給源數據開一扇可以滑動的窗口，在窗口移動的時候可以對其中的數據進行附加計算，如移動平均、分組排序等，窗口可以是一行多行甚至是所有行。
窗口函數，還可以對多組數據進行同步排序、聚合等運算，針對group by子句或where處理后的結果進行操作，只能寫入select子句里。
靈魂畫手上線，用Excel簡單做了個簡易版的窗口函數的演示圖：
聚合函數 + over()
基本語法：
sum/avg(被加工的字段名) over(partition by 分組的字段名 order by 排序的字段名 rows between … and …)
含義： 表示用partition by分組后針對每個組別進行求和或者求均值。
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5
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--包括本行以內和前3行：rows between 6 preceding and current row--包括本行以內和后3行：rows between current row and 3 following--包括本行和之前所有的行：rows between unbounded preceding and current row--包括本行和之后所有的行：rows between current row and unbounded following--從前3行到下1行（總共包含5行數據）：rows between 3 preceding and 1 following |
還有一些其它的聚合函數，例如max、min、count，它們的語法結構都類似。
排序函數 + over()
row_number()、rank()、dense_rank()這三個函數，都是對select查詢到的結果進行排序，我們來看看這三者的區別。
row_number()： 為不重復的連續排序，從1開始，為查詢到的數據依次生成不重復的序號進行排序
基本語法——row_number() over(order by 需要排序的字段asc/desc)；
rank()： 為跳躍排序，結果相同的兩個數據并列，為下一個數據空出所占的名次，即相同排名會占位
基本語法——rank() over(order by 需要排序的字段 asc/desc)；
dense_rank()： 為有重復的連續排序，結果相同的兩個數據并列，不為下一個數據空出所占的名次，即相同排名不占位
基本語法——dense_rank() over(order by 需要排序的字段 asc/desc)；
我們用一張圖來表示這三者間的關系：
ntile()函數 + over()
基本語法： ntile(n) over(partition by…order by…)其中n表示被切分的段數。
ntile(n)用于將分組數據平均切分成n塊，如果切分的每組數量不均等，則第一組分得的數據更多。
ntile()函數通常用于比如求年級前10%成績的學生，則n取值為10，用where篩選出第一組的數據。
偏移函數 + over()
基本語法1：前N行：lead(str, n, default) over(partition by …order by …)
基本語法2：后N行：lag(str, n, default) over(partition by …order by …)
str表示字段名，n表示前/后n行數據，默認值為1，default表示如果取值范圍已經超過整個表的返回值，可以不填，不填默認返回N/A。
偏移函數，用于取出同一字段的前N行數據或后N行數據，作為單獨的列，這里需要特別注意一下的是，lead代表前N行，lag代表后N行。
以上就是MySQL數據庫基礎篇窗口函數示例解析教程的詳細內容，更多關于MySQL窗口函數基礎的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://huang-tong-xue.blog.csdn.net/article/details/116201478
