一、簡單使用
sum：求和（一般用于處理數值型）
avg：平均（一般用于處理數值型）
max：最大（也可以用于處理字符串和日期）
min：最小（也可以用于處理字符串和日期）
count：數量（統計非空值的數據個數）
以上分組函數都忽略空null值的數據
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select sum(salary) as 和,avg(salary) as 平均,max(salary) as 最大,min(salary) as 最小,count(salary) as 數量from employees; |
二、搭配distinct去重
（以上函數均可）
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select sum(distinct salary) as 和,avg(distinct salary) as 平均,count( distinct salary) as 去重數量,count(salary) as 不去重數量from employees; |
三、count()詳細介紹
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#相當于統計行數方式一select count(*) from employees; |
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#相當于統計行數方式二，其中1可以用其他常量或字段替換select count(1) from employees; |
效率問題：
myisam存儲引擎下，count(*)的效率高
innodb存儲引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)高
因此一般用count(*)統計行數
四、分組查詢
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#其中[]內為可選select 分組函數,列表（要求出現在 group by 的后面）from 表[where 篩選條件]group by 分組列表[order by 子句] |
示例：
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#查詢每個工種的最高工資select max(salary) as 最高工資,job_idfrom employeesgroup by job_id; |
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#查詢每個部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選）select avg(salary) as 平均工資,department_idfrom employeeswhere email like '%a%'group by department_id; |
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#查詢部門員工數量大于2的部門的員工數量（分組后的篩選）#使用havingselect count(*) as 員工數量,department_idfrom employeesgroup by department_idhaving count(*)>2; |
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#按照多字段select count(*) as 員工數量,job_id,department_idfrom employeesgroup by job_id,department_id; |
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#完整結構select avg(salary) as 平均工資,department_idfrom employeeswhere department_id is not nullgroup by department_idhaving avg(salary)>9000order by avg(salary) desc; |
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