zookeeper和eureka哪個更好？
1、cap理論
一個分布式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求
c：數據一致性：保證所有數據都要同步
a：可用性：要保證任何時候請求數據都能夠正常響應
p：分區容錯性：當網絡通信發生故障時，集群仍然可用，不會因為某個節點掛了或者存在問題，而影響整個系統的正常運作
對于分布式系統來說，出現網絡分區是不可避免的，因此分區容錯性是必須要具備的，也就是說，cap三者，p是必須的
2、zookeeper保證cp原則
當向注冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍注冊中心返回的是幾分鐘以前的注冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務注冊功能對可用性的要求高于一致性。但是zookeeper會出現一種情況，當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯系時，剩余節點會重新進行leader選舉。問題在于，選舉leader的時間太長，30~120s，且選舉期間整個zookeeper集群都是不可用的，這就導致在選舉期間服務癱瘓。在云部署的環境下，因網絡問題使得zookeeper集群失去master節點是較大概率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的注冊長期不可用是不能容忍的
3、eureka保證ap原則
eureka優先保證可用性。eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩余的節點依然可以提供注冊和查詢服務。而eureka的客戶端在向某個eureka注冊或是如果發現連接失敗，則會自動切換至其他節點，只要有一臺eureka還在，就能保證注冊服務可用（保證高可用），只不過查詢的信息可能不是最新的（不保證強一致性）。除此之外，eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那么eureka就認為客戶端與注冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況：
1.eureka不再從注冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務
2.eureka仍然能夠接受新服務的注冊和查詢請求，但是不會被同步到其他節點上（即保證當前節點仍然可用）
3.當網絡穩定時，當前實例新的注冊信息會被同步到其他節點中
因此，eureka可以很好的應對網絡故障導致部分節點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個注冊服務癱瘓
總結
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