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實例解決Java異常之OutOfMemoryError的問題

2021-07-14 16:09Java之家 Java教程

在本篇文章中,我們給大家分享了關于解決Java異常之OutOfMemoryError的問題的方法,有此需要的朋友們學習下。

在java虛擬機規(guī)范描述中,除了程序計數(shù)器外,虛擬機內存的其他幾個運行區(qū)域都有發(fā)生 oom 異常的可能。在這里,用代碼驗證各個運行時區(qū)域存儲的內容并討論該如何進行處理。

java堆溢出

java 堆用于存儲對象實例,只要不斷創(chuàng)建對象,并且保證 gc roots 到對象之間有可達路徑來避免垃圾回收機制清除這些對象,那么對象數(shù)量達到最大堆的容量限制之后就會產生內存溢出異常。

異常再現(xiàn)

代碼采用如下虛擬機參數(shù):

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-xms20m -xmx20m -xx:+heapdumponoutofmemoryerror

這樣 java 堆的大小將被限制為20 mb 且不可拓展。通過參數(shù) -xx:+heapdumponoutofmemoryerror 可以讓虛擬機在出現(xiàn)內存溢出異常時 dump 出當前的內存堆轉儲快照以便時候進行分析。

采用如下代碼進行驗證:

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public class heapoom {
 
  static class oomobject {
 
  }
 
  public static void main(string[] args) {
 
    list<oomobject> list = new arraylist<oomobject>();
 
 
 
    while (true) {
 
      list.add(new oomobject());
 
    }
 
  }
 
}

運行結果:

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java.lang.outofmemoryerror: java heap space
 
dumping heap to java_pid3460.hprof ...
 
heap dump file created [28199779 bytes in 0.237 secs]

解決方法

java 堆內存的 oom 異常是實際應用中常見的內存溢出異常情況,出現(xiàn)時往往會緊跟著提示“java heap space”。

要解決這個區(qū)域的異常,一般的手段是先通過內存映像分析工具,比如 mat ,確認到底是出現(xiàn)了內存泄漏還是內存溢出。

如果是內存泄漏,可以進一步通過工具查看泄漏對象到 gc roots 的引用鏈,找到泄漏對象是通過怎樣的途徑和 gc roots 相關聯(lián)并導致垃圾收集器無法自動回收它們所占的空間。

如果不是內存泄漏,換而言之,內存中的對象確實還有必要存活著,那么就應當檢查虛擬機的堆參數(shù),與機器物理內存對比看是否還可以調大。從代碼層面上看,是否存在某些對象生命周期過長、持有狀態(tài)時間過長的情況,嘗試減少程序運行期間的內存消耗。

虛擬機棧和本地方法棧溢出

由于在 hotspot 虛擬機中并不區(qū)分虛擬機棧或者本地方法棧,因此對于 hotspot 而言,雖然 -xoss 參數(shù)存在,但是實際上是無效的,棧容量只由 -xss 參數(shù)設定。

異常再現(xiàn)

在單線程下,代碼采用如下的虛擬機參數(shù):

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-xss128k

使用該參數(shù)減小棧容量,使用如下代碼復現(xiàn)異常:

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public class javavmstacksof {
 
 
 
  private int stacklength = 1;
 
 
 
  public void stackleak() {
 
    stacklength++;
 
    stackleak();
 
  }
 
 
 
  public static void main(string[] args) throws throwable {
 
    javavmstacksof oom = new javavmstacksof();
 
    try {
 
      oom.stackleak();
 
    } catch (throwable e) {
 
      system.out.println("stack length:" + oom.stacklength);
 
      throw e;
 
    }
 
  }
 
}

解決方法

如果使用虛擬機默認參數(shù),棧深度在大多數(shù)情況下(因為每個方法壓入棧的幀大小并不是一樣的,所以只能說在大多數(shù)情況下)達到1000 ~ 2000 完全沒有問題,對于正常的方法調用(包括遞歸),這個深度應該完全足夠。

但是,如果是因為建立過多的線程導致內存溢出,在不能減少線程數(shù)或者更換64位虛擬機的情況下,就只能通過減少最大堆和減少棧容量來換取更多的線程。

本機直接內存溢出

directmemory 容量可以通過 -xx :maxdirectmemorysize 指定,如果不指定,則默認與java最大堆一樣。

異常再現(xiàn)

使用以下虛擬機參數(shù):

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-xmx20m -xx:maxdirectmemorysize=10m

使用以下代碼重現(xiàn)異常:

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public class directmemoryoom {
 
  private static final int _1mb = 1024 * 1024;
 
  public static void main(string[] args) throws exception {
 
    field unsafefield = unsafe.class.getdeclaredfields()[0];
 
    unsafefield.setaccessible(true);
 
    unsafe unsafe = (unsafe) unsafefield.get(null);
 
    while (true) {
 
      unsafe.allocatememory(_1mb);//直接申請分配內存
 
    }
 
  }
 
}

解決方法

由 directmemory 導致的內存溢出,一個明顯的特征就是在heap dump 文件中不會看見明顯的異常。

如果發(fā)現(xiàn) oom 之后dump文件很小,而程序中又直接或者間接使用了nio ,那么就可以考慮檢查一下是不是這方面的原因。

以上就是我們整理的全部解決方法,感謝大家對服務器之家的支持。

延伸 · 閱讀

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