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PHP排序算法之歸并排序(Merging Sort)實例詳解

2019-10-11 11:24LSGOZJ PHP教程

這篇文章主要介紹了PHP排序算法之歸并排序(Merging Sort),結合實例形式詳細分析了php歸并排序的原理、定義、使用方法及相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了PHP排序算法之歸并排序(Merging Sort)。分享給大家供大家參考,具體如下:

基本思想:

歸并排序:就是利用歸并(合并)的思想實現的排序方法。它的原理是假設初始序列含有 n 個元素,則可以看成是 n 個有序的子序列,每個子序列的長度為 1,然后兩兩歸并,得到 ⌈ n / 2⌉ (⌈ x ⌉ 表示不小于 x 的最小整數)個長度為 2 或 1 的有序序列;再兩兩歸并,······,如此重復,直至得到一個長度為 n 的有序序列為止,這種排序方法就成為 2 路歸并排序。

一、歸并的過程:

a[i] 取 a 數組的前部分(已經排好序),a[j] 取 a 數組的后部分(已經排好序)

r 數組存儲排好序的 a 數組

比較 a[i]和 a[j] 的大小,若 a[i] ≤ a[j],則將第一個有序表中的元素 a[i] 復制到 r[k] 中,并令 i 和 k 分別加上 1;否則將第二個有序表中的元素 a[j] 復制到 r[k] 中,并令 j 和 k 分別加上 1,如此循環下去,直到其中一個有序表取完,然后再將另一個有序表中剩余的元素復制到 r 中從下標 k 到下標 t 的單元。歸并排序的算法我們通常用遞歸實現,先把待排序區間 [s,t] 以中點二分,接著把左邊子區間排序,再把右邊子區間排序,最后把左區間和右區間用一次歸并操作合并成有序的區間 [s,t]。

二、歸并操作:

歸并操作(merge),也叫歸并算法,指的是將兩個順序序列合并成一個順序序列的方法。

如 設有數列{6,202,100,301,38,8,1}

初始狀態:6 , 202 , 100 , 301 , 38 , 8,1

第一次歸并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比較次數:3;

第二次歸并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比較次數:4;

第三次歸并后:{1,6,8,38,100,202,301},比較次數:4;

總的比較次數為:3+4+4=11,;

逆序數為14;

三、算法描述:

歸并操作的工作原理如下:

第一步:申請空間,使其大小為兩個已經排序序列之和,該空間用來存放合并后的序列

第二步:設定兩個指針,最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

第三步:比較兩個指針所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合并空間,并移動指針到下一位置

重復步驟3直到某一指針超出序列尾

將另一序列剩下的所有元素直接復制到合并序列尾

PHP排序算法之歸并排序(Merging Sort)實例詳解

算法實現:

我們先來看看主函數部分:

01//交換函數
02function swap(array &$arr,$a,$b){
03  $temp = $arr[$a];
04  $arr[$a] = $arr[$b];
05  $arr[$b] = $temp;
06}
07//歸并算法總函數
08function MergeSort(array &$arr){
09  $start = 0;
10  $end = count($arr) - 1;
11  MSort($arr,$start,$end);
12}

在總函數中,我們只調用了一個 MSort() 函數,因為我們要使用遞歸調用,所以將 MSort() 封裝起來。

下面我們來看看 MSort() 函數:

1function MSort(array &$arr,$start,$end){
2  //當子序列長度為1時,$start == $end,不用再分組
3  if($start < $end){
4    $mid = floor(($start + $end) / 2); //將 $arr 平分為 $arr[$start - $mid] 和 $arr[$mid+1 - $end]
5    MSort($arr,$start,$mid);  //將 $arr[$start - $mid] 歸并為有序的$arr[$start - $mid]
6    MSort($arr,$mid + 1,$end);  //將 $arr[$mid+1 - $end] 歸并為有序的 $arr[$mid+1 - $end]
7    Merge($arr,$start,$mid,$end);    //將$arr[$start - $mid]部分和$arr[$mid+1 - $end]部分合并起來成為有序的$arr[$start - $end]
8  }
9}

上面的 MSort() 函數實現將數組分半再分半(直到子序列長度為1),然后將子序列合并起來。

現在是我們的歸并操作函數 Merge() :

01//歸并操作
02function Merge(array &$arr,$start,$mid,$end){
03  $i = $start;
04  $j=$mid + 1;
05  $k = $start;
06  $temparr = array();
07  while($i!=$mid+1 && $j!=$end+1)
08  {
09    if($arr[$i] >= $arr[$j]){
10      $temparr[$k++] = $arr[$j++];
11    }
12    else{
13      $temparr[$k++] = $arr[$i++];
14    }
15  }
16  //將第一個子序列的剩余部分添加到已經排好序的 $temparr 數組中
17  while($i != $mid+1){
18    $temparr[$k++] = $arr[$i++];
19  }
20  //將第二個子序列的剩余部分添加到已經排好序的 $temparr 數組中
21  while($j != $end+1){
22    $temparr[$k++] = $arr[$j++];
23  }
24  for($i=$start; $i<=$end; $i++){
25    $arr[$i] = $temparr[$i];
26  }
27}

到了這里,我們的歸并算法就完了。我們調用試試:

1$arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2);
2MergeSort($arr);
3var_dump($arr);

運行結果:

01array(9) {
02 [0]=>
03 int(1)
04 [1]=>
05 int(2)
06 [2]=>
07 int(3)
08 [3]=>
09 int(4)
10 [4]=>
11 int(5)
12 [5]=>
13 int(6)
14 [6]=>
15 int(7)
16 [7]=>
17 int(8)
18 [8]=>
19 int(9)
20}

復雜度分析:

由于歸并算法無論原來的序列是否有序都會進行分組和比較,因此它的最好、最壞、平均的時間復雜度都是 O(nlogn)

歸并算法是一種穩定的排序算法。

本文參考自《大話數據結構》,在此僅作記錄,方便以后查閱,大神勿噴!

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