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什么是jdbc:

jdbc全稱java database connectivity
jdbc可以通過載入不同的數據庫的“驅動程序”而與不同的數據庫進行連接。

jdbc的優點：

使用的驅動不同，即可連接不同的數據庫。
使用同一套操作來操作不同的數據庫
如果每一個數據庫java都制訂一套連接方式，那么當不同的數據庫更新的時候，java也需要更新自己的代碼，而使用jdbc，使用同一套代碼來操作，使用不同的驅動程序（驅動程序由數據庫廠商提供）來連接，這使得可以連接不同的數據庫。

spring對數據訪問提供的支持

提供于平臺無關的的持久化異常體系
提供模板簡化數據持久化開發

提供于平臺無關的的持久化異常體系

spring對jdbc的sqlexception進行封裝,你不需要做什么;只需要將springjdbc的jar包導入即可,這樣你就可以在spring所支持的數據訪問模板中享受到這些異常^~~^

				?

									<dependency>

									 <groupid>org.springframework</groupid>

									 <artifactid>spring-jdbc</artifactid>

									 <version>4.1.1.release</version>

									</dependency>

提供模板簡化數據持久化開發

針對不同的持久化平臺,spring提供了多個可選則使用的模板,常用的模板類如下

模板類	用途
jdbc.core.jdbctemplate	jdbc的鏈接
orm.jdo.jdotemplate	java數據對象實現
orm.jpa.jpatemplate	java持久化api的實體管理器
orm.ibatis.sqlmapclienttemplate	ibatis sqlmap客戶端
orm.hibernate3.hibernatetemplate	hibernate3.x以上的session

裝配數據源

無論你使用哪一種模板類,你都需要配置一個數據源的引用,spring提供了在spring上下文中配置數據源bean的多種方式

通過jdbc驅動程序定義的數據源
通過jndi查找數據源
連接池的數據源

具體詳細的數據源裝配,我會另開一篇進行解析介紹,在本篇案例中使用的是阿里巴巴的druid連接池,使用過程如下

加載依賴

				?

									<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->

									<dependency>

									 <groupid>com.alibaba</groupid>

									 <artifactid>druid</artifactid>

									 <version>1.1.12</version>

									</dependency>

配置數據源

				?

									@bean

									public druiddatasource datasource() {

									 druiddatasource ds = new druiddatasource();

									 ds.setdriverclassname(environment.getproperty("jdbc.driver"));

									 ds.seturl(environment.getproperty("jdbc.url"));

									 ds.setusername(environment.getproperty("jdbc.username"));

									 ds.setpassword(environment.getproperty("jdbc.password"));

									 ds.setinitialsize(5);

									 return ds;

									}

配置jdbc模板類

				?

									@bean

									public jdbctemplate jdbctemplate(datasource datasource) {

									 return new jdbctemplate(datasource);

									}

dao層相關代碼

				?

									@autowired

									private jdbcoperations jdbcoperations;

									@override

									public user getuser(string username) {

									 list<user> query = jdbcoperations.query(select_user_by_id, new userrowmapper(), username);

									 return query.get(0);

									}