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在使用Spring框架的時候，我們可以很方便的配置log4j來進行日志管理。

Spring 5.0發布一段時間了，最近將項目從Spring 4.3升級到Spring 5.0，Spring 4.3集成log4j所用的類org.springframework.web.util.Log4jConfigListener在Spring 5.0版本已經刪除，而且log4j 1.x版已經不再更新。我們將log4j-1.x升級為log4j-2.x

先引入log4j 2的三個jar包

log4j-api-2.10.0.jar
log4j-core-2.10.0.jar
log4j-web-2.10.0.jar

項目下的web.xml文件加入，本設置讓日志文件使用${web:rootDir}輸出到web目錄下

									<context-param>

									  <param-name>log4jContextName</param-name>

									  <param-value>myApplication</param-value>

									</context-param>

log4j 2支持JSON、YAML、properties、XML四種配置方式，我們按老規據使用 properties 配置 Log4j2

在項目的src目錄下加入log4j2.properties文件，spring 5.0默認會自動加載該文件

									# 設定Log4j2內部的日志級別，有效值：trace, debug, info, warn, error, fatal。只對Log4j本身的事件有效,可以不設置,當設置成trace時,會看到log4j2內部各種詳細輸出

									status = fatal

									# 配置的名稱

									name =PropertiesConfig

									appenders = console,I

									#控制臺類型的日志輸出源

									appender.console.type = Console

									#輸出源的名稱

									appender.console.name = consoleLog

									#輸出布局類型

									appender.console.layout.type = PatternLayout

									#輸出模板

									appender.console.layout.pattern = %m%n

									appender.console.target = System_out 

									# 文件滾動記錄類型的日志輸出源

									appender.I.type = RollingFile

									# 當前滾動輸出源的名稱，以便在Logger的配置項中能夠調用

									appender.I.name = InfoRollingFile

									# 當前正在操作的日志文件的文件名

									appender.I.fileName = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info.log

									# 歸檔后的日志文件的文件名格式，其中`%d{yyyy-MM-dd-HH}`用來自動填充日期

									appender.I.filePattern = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{MM-dd}_%i.log

									# 滾動記錄輸出源布局類型

									appender.I.layout.type = PatternLayout

									# 滾動記錄輸出模板

									appender.I.layout.pattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %p ] [ %c ] %m%n

									# 指定記錄文件的封存策略，該策略主要是完成周期性的日志文件封存工作

									appender.I.policies.type = Policies

									# 基于時間進行日志的切割

									appender.I.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy

									# 切割的間隔為1月, 即每天進行一次日志的歸檔，如果filePattern中配置的文件重命名規則是${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的時間粒度是mm，即分鐘，TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，結合起來就是每2分鐘生成一個新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度為小時，則每2個小時生成一個文件。

									appender.I.policies.time.interval = 1

									# 修正時間范圍, 從0時開始計數。若modulate=true，則封存時間將以0點為邊界進行偏移計算。比如，modulate=true，interval=4hours，那么假設上次封存日志的時間為03:00，則下次封存日志的時間為04:00，之后的封存時間

									appender.I.policies.time.modulate = true

									# 基于日志文件體積的觸發策略

									appender.I.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy

									# 當日志文件體積大于size指定的值時，觸發Rolling

									appender.I.policies.size.size=50M

									# 文件封存的覆蓋策略（RolloverStrategy）

									appender.I.strategy.type = DefaultRolloverStrategy

									# 生成分割（封存）文件的個數

									appender.I.strategy.max = 100

									# 根日志，所有日志的父節點 級別順序（低到高）：all < trace <debug < info < warn < error < fatal <off

									rootLogger.level = debug

									rootLogger.appenderRef.I.ref = InfoRollingFile

									rootLogger.appenderRef.I.level = info

									# 關聯名稱為consoleLog的輸出源 注意consolelog小寫

									rootLogger.appenderRef.consolelog.ref = consoleLog

									# 生產環境設為off關閉控制臺日志輸出

									rootLogger.appenderRef.consolelog.level = debug

配置完成后寫個類測試一下

									import org.apache.logging.log4j.LogManager;

									import org.apache.logging.log4j.Logger;

									public class TestClass{

									  public static final Logger logger = LogManager.getLogger(TestClass.class);

									  public void test(){

									    logger.info("信息....");

									  }

									}