jvm的框架知識了解之后，實際的項目里發生了oom異常的話，怎么獲取以及分析異常信息后怎么分析呢。
這里稍微做一下歸納。
第一步，首先通過下面兩個方法的任何一種，把發生oom時的heap信息dump下來。
有兩個方法，通過設置可以把oom時的dump信息獲取到：
1）方法1：在jvm的啟動參數里添加如下命令
-xx:+heapdumponoutofmemoryerror
2）方法2：在jdk的安裝目錄下，找到bin目錄，然后雙擊執行"jvisualvm.exe"
執行程序之后，在視圖里可以看到正在執行的java程序和java線程id（pid:xxx）。
右鍵選中"在oom時生成dump"。
第二步，執行如下代碼（本例使用方法1。如果使用方法2時需要先執行代碼，再在jvirtualvm中選中java程序設置oom時生成dump）：
代碼的意義是每一次創建一個1*1024*1024大小的int數組。在while中循環，引起heap的outofmemory異常發生。
有一個小知識點共享下，map進行containskey的處理時，key如果是javabean對象，判斷時使用的是對象的引用。所以每次判斷都是新的對象。
最好key的數據類型定義為值類型等（string作為key時使用常量字符串對string賦值如string key ="key"，不要用string key = new string(“key”)的形式，這樣又變成了一個引用對象了）。
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package com.chong.studyparalell.jvm.heap;import java.util.hashmap;import java.util.map;public class heapleakage {static class mapkey{integer key;mapkey(integer key){this.key = key;}}public static void main(string []args){map<mapkey,integer[]> localmap = new hashmap();while(true){for(int i = 0;i<10;i++){try{thread.sleep(100);}catch(exception e){e.printstacktrace();}mapkey mapkey = new mapkey(new integer(i));if(!localmap.containskey(mapkey)){localmap.put(mapkey, new integer[1*1024*1024]);}}}}} |
日志如下：
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javagent: call premain instrumentation for class sizeofjava.lang.outofmemoryerror: java heap spacedumping heap to java_pid31512.hprof ...heap dump file created [491663234 bytes in 0.930 secs]exception in thread "main" java.lang.outofmemoryerror: java heap spaceat com.chong.studyparalell.jvm.heap.heapleakage.main(heapleakage.java:38) |
第三步，在項目的classpath目錄下確認"java_pidxxx.hprof"文件是否存在，正常情況下應該存在的。
在jvirtualvm中，點擊"文件"->"裝入"->選中上述hprof文件。
點擊“類”tab頁，通過"大小"排序，可以看出java.lang.integer占用了99%以上的空間。
雙擊這一行，可以進入進去看到，各個integer的具體內容。這里的目的是發生oom，所以integer的內容沒有設值，進去可以發現值都是null。
那么實際的項目里，可以觀看發生問題線程里哪些對象的一直是活著的，并且size遠遠超出預期，重點分析這些可疑對象。推測的方向：是否在循環里大量的實例化對象，加載db數據時一次加載了大量的數據，以及是否發生了內存泄露（如長生命周期的map和set，list中一直保存在大量的不再使用的對象引用。），以及靜態變量的使用等。
后記：
通過這幾天的jvm復習，以及oom發生時的dump分析，再次做項目時，頭腦會更清晰一些。^-^
jvm告一段落了，接下來會發一些跟springboot和redis相關的學習心得。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/chongpf/p/7677973.html
