安裝ubuntu 20.04 安裝nvidia 驅(qū)動(dòng) 配置pytouch 和tensorflow環(huán)境
本機(jī)環(huán)境：戴爾g3 3579
win10 ，系統(tǒng)在128固態(tài)硬盤(pán)
安裝ubuntu20.04
1開(kāi)機(jī)按f2進(jìn)入bios
2 security boot 設(shè)置disable
安裝nvidia驅(qū)動(dòng)
最開(kāi)始安裝驅(qū)動(dòng)，首先禁止nouveau
然后卸載原先的nvidia驅(qū)動(dòng)(如果有）
但是裝完出現(xiàn)這種情況
nvidia-smi有輸出，nvidia-settings有反映，而且還生成了快捷圖標(biāo)
但是重啟生效后，在設(shè)置->關(guān)于：顯卡由原來(lái)的集成顯卡630變成了lvib什么的
雖然不影響審定學(xué)習(xí)環(huán)境搭建但是總感覺(jué)以后會(huì)掛的
還有一種情況是 ，裝完成驅(qū)動(dòng)后，在設(shè)置->關(guān)于：顯卡顯示gtx1060。但是每次開(kāi)機(jī)或者關(guān)機(jī)顯示：dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s后關(guān)機(jī)，開(kāi)機(jī)也是這樣。
還有一種情況是，環(huán)境搭建好了，驅(qū)動(dòng)什么的都好了，但是一個(gè)命令，當(dāng)時(shí)在安裝網(wǎng)易云音月，要弄什么依賴，然后一行命令過(guò)去，開(kāi)機(jī)無(wú)限閃現(xiàn)dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能打開(kāi)tty,但是用戶名和密碼來(lái)不及輸入，tty閃退，1s不到。然后進(jìn)不了系統(tǒng)。最后重裝系統(tǒng)
現(xiàn)在：
裝完ubuntu系統(tǒng)后，什么更新都不要，也不要禁止nouveau。第一件事情直接裝驅(qū)動(dòng)，
重啟后，麻事情沒(méi)有。
搭建pytouch
安裝miniconda3，
換中科大，清華源
conda create -n pytouch python=3.7
conda activate pytouch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90
安裝pycharm
點(diǎn)擊tools->create desktop entry 直接生成快捷鍵
設(shè)置編譯器為pytouch
填寫(xiě)代碼測(cè)試使用了gpu：
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import torchflag = torch.cuda.is_available()print(flag)ngpu= 1# decide which device we want to run ondevice = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")print(device)print(torch.cuda.get_device_name(0))print(torch.rand(3,3).cuda()) # true# cuda:0# geforce gtx 1060# tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],# [0.9525, 0.7855, 0.1391],# [0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0') |
安裝tensorflow14
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import tensorflow as tffrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())import warningswarnings.filterwarnings("ignore")hello=tf.constant("hello,tensorflow")print(hello)a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義常數(shù)b=tf.constant([3.4,4.0])result1=a+bprint("a+b=",result1)c=tf.constant([[3.0],[1.4]])result2=a+csess=tf.session()print("result1:",result1)#顯示結(jié)果是“add:0"的張量，shape只有一個(gè)元素，即維度是1# 2表示第一個(gè)維度有兩個(gè)元素，且是浮點(diǎn)型try: print(sess.run(result1)) print("result2:",result2) print(sess.run(result2)) print(sess.run(hello))except: #異常處理 print("exception")finally: #關(guān)閉會(huì)話，釋放資源 sess.close() |
總結(jié)
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