筆者之前在學習TensorFlow，也在自己的筆記本上完成了安裝，在PyCharm中進行學習。但是最近為了使用python的科學計算環境，我把之前的環境卸載了，并用Anaconda重新安裝了TensorFlow，由于自己的筆記本已經很舊了，顯卡不行，所以這里介紹一下cpu版本的安裝方法和自己遇到的一些坑，截圖甚多。
這里直接上干貨：
1.安裝Anaconda
選擇相應的Anaconda進行安裝，進入Anaconda的官網，下載對應系統版本的Anaconda，官網現在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。筆者安裝的是4.3.0版本的。
就和安裝普通的軟件一樣，全部選擇默認即可，注意勾選將python3.6添加進環境變量。
這樣Anaconda就安裝好了，我們可以通過下面的命令來查看Anaconda已經安裝了哪些包。
運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：
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conda list |
可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。
2.安裝Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。
（1）打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes |
（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：
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conda create -n tensorflow python=3.5 |
運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，可以看到tensorflow的環境已經創建好了。
（3）在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：
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activate tensorflow |
注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate
（4）安裝cpu版本的TensorFlow
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pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow |
注：這里沒有介紹GPU版本的安裝方法，GPU版本需要安裝cuda8+cudnn5，如需要的請搜索其他博文。
這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。
（5）測試tensorflow
在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并進入python環境。
測試代碼如下:
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import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello)) |
運行結果：
3.其他問題
或許到這里我們并沒有滿足，我們在Anaconda自帶的ipython 和Spyder中import tensorflow的時候一直失敗，提示 No module named ‘tensorflow'，如下圖，那是因為我們沒有在tensorflow的環境下打開它們。
為了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我們需要在tensorflow的環境中安裝這兩個的插件。
打開Anaconda Navigator，選擇Not installed，找到 ipython和Spyder并安裝，筆者這里已經安裝好，所以在這個頁面沒有顯示。
切換到installed，可以看到兩個都已經安裝好，其實可以按照自己的需要安裝。下圖顯示已經安裝好的Spyder:
安裝好插件后，我們需要測試一下。
在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并運行ipython，import tensorflow發現成功:
同樣，在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并運行Spyder，等一會兒后會啟動Spyder IDE，import tensorflow 同樣成功:
注意：一定要啟動tensorflow 環境下的Spyder才可以import tensorflow，不要去開始菜單運行Spyder，在那里是無法運行的，如：
到此這篇關于Win10下用Anaconda安裝TensorFlow(圖文教程)的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda安裝TensorFlow內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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