激情久久久_欧美视频区_成人av免费_不卡视频一二三区_欧美精品在欧美一区二区少妇_欧美一区二区三区的

腳本之家,腳本語言編程技術及教程分享平臺!
分類導航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服務器之家 - 腳本之家 - Python - 簡單了解python filter、map、reduce的區別

簡單了解python filter、map、reduce的區別

2020-04-25 14:13小小程序員ol Python

這篇文章主要介紹了簡單了解python filter、map、reduce的區別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了簡單了解python filter、map、reduce的區別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

python中有一些非常有趣的函數,面試的時候可能會遇到。今天也來總結一下,不過該類的網上資料也相當多,也沒多少干貨,只是習慣性將一些容易遺忘的功能進行整理。

lambda 為關鍵字。filter,map,reduce為內置函數。

lambda:實現python中單行最小函數。

?
1
2
3
4
g = lambda x: x * 2
#相當于
def g(x):
  return x*2
  • filter(function, sequence): 對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)。
  • filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string:入參為函數和列表/元組/字符串,返回值為item列表/元組/字符串。
  • map(function, sequence) : 對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果function(item)組成一個List返回。map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list:入參是為函數和列表/元組/字符串,返回值為function(item)列表。

reduce(function, sequence, starting_value): 對sequence中的item順序迭代調用function,如果有starting_value,還可以作為初始值調用。function接收的參數個數只能為2,先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給function,然后只返回一個結果。

reduce(function, sequence[, initial]) -> value:入參是為函數和列表/元組/字符串和初始值,返回值為數值。

用法舉例:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
#coding=utf-8
#1.lambda用法,冒號之前的是入參,冒號之后的是表達式,返回的值,最簡單的函數
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#結果:[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#結果:9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#結果:16
 
#2.filter用法:返回執行結果為TRUE的入參(入參是列表字符元組)
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果:[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
#3.map的用法:對列表入參依次執行函數。入參為列表,有多少個列表,就應該有多少個入參。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#結果:[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#結果:[-4, 5, 16]
 
#4.reduce用法:先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給fuction,最終返回一個結果值
#接收的入參個數只能為2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#結果:-40
#計算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#結果:5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#結果:5150

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/python960410445/p/12181232.html

延伸 · 閱讀

精彩推薦
主站蜘蛛池模板: 精品视频一区二区三区四区 | 久久国产成人午夜av浪潮 | 久久久久久久久久久久久久国产 | 国产精品久久久久久久久久尿 | 成人午夜久久 | 久久看免费视频 | 成人免费在线观看视频 | 污在线观看网站 | 久久网国产精品 | v天堂在线视频 | 成人三级黄色片 | 成人毛片一区 | 亚洲精品久久久久久久久久 | 黄色成人av在线 | 秋霞a级毛片在线看 | 国产精品一区2区3区 | 九九热视频这里只有精品 | 久久久成人一区二区免费影院 | av在线免费观看网址 | 精品国产99久久久久久宅男i | 欧美激情999| 国产精品午夜未成人免费观看 | 免费一区区三区四区 | 日本一区免费看 | 欧美视频国产 | 蜜桃免费在线 | 99热久草| 性欧美极品xxxx欧美一区二区 | 黄色网址在线播放 | 欧美日韩夜夜 | 国产乱一区二区三区视频 | 一区二区三区在线观看免费视频 | 人人看人人艹 | 色蜜桃av| av免费在线观看国产 | 欧美成人免费电影 | 黄污网址 | 2021年无线乱码播放高清完整 | 久久久综合久久久 | 黄色片网站免费看 | 免费一级毛片在线播放视频老 |