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分庫分表的垂直切分與水平切分看這篇就夠了！

哈嘍大家好呀!我是小三。今天來講分庫分表：)

什么是分庫分表

分庫分表：在一些數據庫大的項目中，隨著時間的推移和業務量的增加，數據庫里的表中數據就會越來越多，如果單單還使用上面的模式，顯然是不夠用的。這時候就想到了把一個庫里的數據分散到多個庫里，并且把存在一個表里的數據分散到多個表里。

「分庫分表的方式有垂直切分，水平切分」

分庫分表的垂直切分與水平切分看這篇就夠了！

分庫分表能帶來什么樣的好處

第一、能解決數據庫本身的瓶頸，當連接數過多時，就會出現‘too many connections’的錯誤，這種訪問量太大或者是數據庫設置的最大連接數太小的原因。mysql的默認的最大連接數是100，可以進行修改，而mysql服務允許最大的連接數為16384。數據庫分表可以解決單表海量數據的查詢性能問題，數據庫分庫可以解決單臺數據庫的并發訪問壓力問題。

第二、解決系統本身的IO、CPU瓶頸。磁盤讀寫IO瓶頸：熱點數據量很多的情況下，盡量使用了數據庫本身的緩存，但是依舊有大量IO，導致sql執行速度慢。網絡IO瓶頸：請求的數據太多，數據傳輸量大了，網絡帶寬就顯得不夠用了，鏈路的響應時間就變長了。CPU瓶頸，在進行基礎的數據量大單機復制SQL計算的時候，SQL語句執行占用CPU的使用率就會變高，不單只這種原因，也有掃描行數大、鎖沖突、鎖等待等等原因。

可以通過show processlist; 、show full processlist，發現 CPU 使用率比較高的SQL。常見的對于查詢時間長，State 列值是 Sending data，Copying to tmp table，Copying to tmp table on disk，Sorting result，Using filesort 等都是可能有性能問題SQL，清楚相關影響問題的情況可以kill掉。也存在執行時間短，但是CPU占用率高的SQL，通過上面命令查詢不到，這個時候最好通過執行計劃分析explain進行分析

什么時候考慮使用分庫分表呢?

能不使用分庫分表就盡量不使用分庫分表，并不是所有的表都需要進行切分的，主要還是看數據的增長速度。切分后是對在某一些成都市提高了業務的復雜程度，數據庫除了承載數據的存儲和查詢以外，能更好的協助業務實現需求也是重要的工作。

不到萬不得已不要輕易使用分庫分表，避免“過度設計”和“過早優化”。在進行分庫分表之前，不要是因為想分而分，更是要先去做力所能及的事情，比如說：給硬件升級、給網絡升級、讀寫分離等等。數據量達到單表的瓶頸時在考慮使用分庫分表。

數據量過大會影響業務的正常訪問，對數據庫的備份如果是單表很大的話，備份的時候就需要大量的磁盤IO和網絡IO。對一個很大的表進行DDL修改的時候，Mysql會鎖住全表，這個時間會挺長，這個時間段里業務是不能訪問這個表的，造成的影響會很大。因為數據量大的表會經常訪問與更新，這種情況就會有可能出現鎖的等待。這時候將數據進行切分，用空間換時間，降低訪問壓力。

安全性和可用性，在業務的層面進行垂直切分的話，將不相關的數據庫來進行分隔，因為的話每個業務的數據量，訪問量都不一樣，不能因為一個業務就把數據庫搞掛掉牽連到其他的業務。利用水平切分的話，當一個數據庫出現了問題，不會影響到全部的用戶，因為每個庫只承擔了業務的一小部分數據，這樣的整體可用性就可以得到提高。

「Mysql數據庫垂直分表講解」

垂直分表也就是把“大表拆成小表”，基于列字段進行的。拆分的原則一般是表中的字段較多，將不常用的或者是數據較大，長度較長的拆分到擴展表里，如text類類型字段。把訪問頻次低、字段大的商品描述信息單獨的放在一張表里，訪問頻次較為多的商品基本信息單獨的放在一張表里。

垂直拆分的原則：把不常用的字段單獨的放在一張表里，把大字段拆分出來放在附表中，把業務經常組合查詢的列放在一張表中。

為什么大字段的IO效率低下呢?

第一點就是由于數據量本身的龐大的，需要更長的讀取時間;第二點就是跨頁，也是數據庫的存儲單位，很多操作包括查找這些都是以頁為單位的，單頁里的數據行越多的話數據庫的整體性能就越好，并且的話字段大所占用的空間也大，單頁內的存儲行數少，所以IO效率就較為低下;第三就是數據庫以行為單位把數據加載到內存當中，這樣的話表里的字段長度較為短并訪問的頻率高，內存就能加載到了更多的數據，命中率就更高了，減少了磁盤的IO，提升了數據庫的性能。

//拆分前
CREATE TABLE `product` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT '視頻標題',
`cover_img` varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT '封面圖',
`price` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '價格,分',
`total` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '總庫存',
`left_num` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '剩余',
`learn_base` text COMMENT '課前須知，學習基礎',
`learn_result` text COMMENT '達到水平',
`summary` varchar(1026) DEFAULT NULL COMMENT '概述',
`detail` text COMMENT '視頻商品詳情',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
//拆分后
CREATE TABLE `product` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT '視頻標題',
`cover_img` varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT '封面圖',
`price` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '價格,分',
`total` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '總庫存',
`left_num` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '剩余',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `product_detail` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '產品主鍵',
`learn_base` text COMMENT '課前須知，學習基礎',
`learn_result` text COMMENT '達到水平',
`summary` varchar(1026) DEFAULT NULL COMMENT '概述',
`detail` text COMMENT '視頻商品詳情',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

Mysql數據庫垂直分庫講解

垂直分庫是針對的是一個系統中不同業務進行拆分的，數據庫的連接資源比較寶貴并且單機的處理能力也是有限的。在沒拆分之前全部都是落到單一的庫上的，這時候單庫的處理能力有瓶頸，與之還有的是磁盤的空間、內存、tps等限制。拆分之后，避免不同庫競爭同一個物理機上的CPU、內存/網絡IO、磁盤，所以在高并發的場景下，垂直分庫一定程度上能夠突破IO、連接數及單機硬件資源的瓶頸。垂直分庫可以更好的解決業務層面的耦合，業務清晰并且方便管理和維護。一般從單體項目升級改造成為微服務項目的話，那就是垂直分庫。

分庫分表的垂直切分與水平切分看這篇就夠了！

Mysql數據庫水平分表

水平分表都是大表拆小表，垂直分表是按表結構進行拆分，水平分表是按數據結構進行拆分。把一個表的數據分到一個數據庫的多張表里，每個表只有這個表的部分數據，其核心就是把一個大表分割成多個小表，每一個的結構是一樣的，數據不一樣，全部表的數據合起來就是全部的數據，針對數據量巨大的單張表(比如訂單表)照某種規則(RANGE,HASH取模等)，切分到多張表里面去。但是這些表還是在同一個庫中，所以單數據庫操作還是有IO瓶頸，主要是解決單表數據量過大的問題。減少鎖表時間，沒分表前，如果是DDL(create/alter/add等)語句，當需要添加一列的時候mysql會鎖表，期間所有的讀寫操作只能等待。

分庫分表的垂直切分與水平切分看這篇就夠了！