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= 11月份Github上熱門Python開源項(xiàng)目排行

11月份GitHub上最熱門的JavaScript開源項(xiàng)目排行已經(jīng)出爐啦，一起來(lái)看看上榜詳情吧：

1OSX-KVM

https://github.com/kholia/OSX-KVM Star 12755

在 KVM+ QEMU 上運(yùn)行 Mac OS X10.11.6 El Capitan 。主系統(tǒng)詳細(xì)信息：

在 i5-6500 CPU 上運(yùn)行 Ubuntu 15.10

在 i5-6500 CPU 上運(yùn)行 Fedora 24

與 QEMU 2.4.1 和 QEMU 2.5 進(jìn)行測(cè)試

2d2l-zh

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh Star 28469

《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》：面向中文讀者、能運(yùn)行、可討論。中英文版被全球200所大學(xué)采用教學(xué)。

3deep-learning-for-image-processing

https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing Star 5573

該用于圖像處理的深度學(xué)習(xí)，包括分類和對(duì)象檢測(cè)等。

4GFPGAN

https://github.com/TencentARC/GFPGAN Star 4421

GFPGAN 是騰訊開源的人臉修復(fù)算法，它利用預(yù)先訓(xùn)練好的面部 GAN(如 StyleGAN2)中封裝的豐富和多樣的先驗(yàn)因素進(jìn)行盲臉 (blind face) 修復(fù)，旨在開發(fā)用于現(xiàn)實(shí)世界人臉修復(fù)的實(shí)用算法。

11月份Github上熱門Python開源項(xiàng)目排行

GFPGAN 利用豐富多樣的生成面部，然后在面部恢復(fù)中創(chuàng)建真實(shí)性和保真度的良好平衡。這是通過(guò)通道分割空間特征變換層實(shí)現(xiàn)的，能夠在真實(shí)世界圖像的準(zhǔn)確性和泛化方面超越所有其他方法。

5gym

https://github.com/openai/gym Star 25850

Gym是一個(gè)開源Python庫(kù)，通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn) API 來(lái)在學(xué)習(xí)算法和環(huán)境之間進(jìn)行通信，以及符合該API的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境集，用于開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。

6insightface

https://github.com/deepinsight/insightface Star 10784

InsightFace是一個(gè)2D/3D人臉?lè)治鲰?xiàng)目。在此存儲(chǔ)庫(kù)中，提供了用于深度識(shí)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和損失設(shè)計(jì)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括標(biāo)準(zhǔn)化的MS1M，VGG2和CASIA-Webface數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)以MXNet二進(jìn)制格式打包。網(wǎng)絡(luò)主干包括ResNet，MobilefaceNet，MobileNet，InceptionResNet_v2，DenseNet，DPN。損失函數(shù)包括Softmax，SphereFace，CosineFace，ArcFace和Triplet(Euclidean / Angular)Loss。

7mmdetection

https://github.com/open-mmlab/mmdetection Star 17467

mmdetection 是一個(gè)基于 PyTorch 的開源對(duì)象檢測(cè)工具箱，它提供了已公開發(fā)表的多種視覺檢測(cè)核心模塊，通過(guò)這些模塊的組合，可以迅速搭建出各種著名的檢測(cè)框架。

8freqtrade

https://github.com/freqtrade/freqtrade Star 13907

Freqtrade是一個(gè)用Python 編寫的免費(fèi)開源加密貨幣交易機(jī)器人。它旨在支持所有主要交易所并通過(guò)Telegram 進(jìn)行控制。它包含回測(cè)、繪圖和資金管理工具以及通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的策略優(yōu)化。支持 Windows、macOS和Linux。