java 中ArrayList與LinkedList性能比較
今天看一框架的代碼，看到有些 可以使用ArrayList的地方 使用的是 LinkedList，用到的情景是在一個(gè)循環(huán)里面進(jìn)行順序的插入操作。
眾所周知java里面List接口有兩個(gè)實(shí)現(xiàn)ArrayList 和 LinkedList，他們的實(shí)現(xiàn)原理分別是c語言中介紹的數(shù)組和鏈表。
正如學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)的認(rèn)識(shí)，對(duì)于插入操作，鏈表的結(jié)構(gòu)更高效，原因是可以通過修改節(jié)點(diǎn)的指針 就可以完成插入操作， 而不像數(shù)組，
需要把插入位置之后的數(shù)組元素依次后移。
但是，實(shí)際情況真如上面設(shè)想一樣嗎，下面通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子實(shí)踐，看能得出什么結(jié)論。
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public static void main(String[] args) { List<String> arrayList = new ArrayList<String>(); List<String> linkedList = new LinkedList<String>(); long time1 = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < 1000000; i++) { arrayList.add(new String("abc")); } long time2 = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < 1000000; i++) { linkedList.add(new String("abc")); } long time3 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("arrayList.insert_time = " + (time2 - time1)); System.out.println("linkedList.insert_time = " + (time3 - time2)); long time11 = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < 10000; i++) { int random = RandomUtils.nextInt(10000); String temp = arrayList.get(random); } long time12 = System.currentTimeMillis(); for(int i = 0; i < 10000; i++) { int random = RandomUtils.nextInt(10000); String temp = linkedList.get(random); } long time13 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("arrayList.read_time = " + (time12 - time11)); System.out.println("linkedList.read_time = " + (time13 - time12)); } |
運(yùn)行結(jié)果：
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arrayList.insert_time = 188linkedList.insert_time = 250arrayList.read_time = 16linkedList.read_time = 234 |
通過結(jié)果可以看出：無論什么情況，ArrayList更加高效。尤其對(duì)于隨機(jī)讀取，數(shù)組的效率是鏈表的14倍之多。
而插入操作，兩者用時(shí)相差不多，但是還是數(shù)組的實(shí)現(xiàn)效率高一些。
對(duì)于其中原因，仔細(xì)想想也不難想明白。
當(dāng)List存儲(chǔ)的內(nèi)容不多時(shí)，寫入List的最后的元素，ArrayList和LinkedList用時(shí)差不多。
但是當(dāng)List存儲(chǔ)的元素個(gè)數(shù)很大時(shí)，通過數(shù)組結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的ArrayList插入到最后可以通過數(shù)組下標(biāo)很快訪問到，但是LinkedList就需要訪問每個(gè)節(jié)點(diǎn)直到找到最后的元素再進(jìn)行插入操作，這中操作步驟的耗時(shí)是巨大的，所以列表數(shù)量越大，LinkedList就越感吃力了。
當(dāng)然，對(duì)于要求隨機(jī)插入的場(chǎng)景，這個(gè)時(shí)候LinkedList就要比ArrayList適合了。
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