前言
先說緩存，合理使用緩存是優(yōu)化中最常見的，將從數據庫中查詢出來的數據放入緩存中，下次使用時不必從數據庫查詢，而是直接從緩存中讀取，避免頻繁操作數據庫，減輕數據庫的壓力，同時提高系統(tǒng)性能。
一級緩存是SqlSession級別的緩存。在操作數據庫時需要構造sqlSession對象，在對象中有一個數據結構用于存儲緩存數據。不同的sqlSession之間的緩存數據區(qū)域是互相不影響的。也就是他只能作用在同一個sqlSession中，不同的sqlSession中的緩存是互相不能讀取的。
一級緩存的工作原理：
用戶發(fā)起查詢請求，查找某條數據，sqlSession先去緩存中查找，是否有該數據，如果有，讀取；
如果沒有，從數據庫中查詢，并將查詢到的數據放入一級緩存區(qū)域，供下次查找使用。
但sqlSession執(zhí)行commit，即增刪改操作時會清空緩存。這么做的目的是避免臟讀。
如果commit不清空緩存，會有以下場景：A查詢了某商品庫存為10件，并將10件庫存的數據存入緩存中，之后被客戶買走了10件，數據被delete了，但是下次查詢這件商品時，并不從數據庫中查詢，而是從緩存中查詢，就會出現(xiàn)錯誤。
既然有了一級緩存，那么為什么要提供二級緩存呢？
二級緩存是mapper級別的緩存，多個SqlSession去操作同一個Mapper的sql語句，多個SqlSession可以共用二級緩存，二級緩存是跨SqlSession的。二級緩存的作用范圍更大。
還有一個原因，實際開發(fā)中，MyBatis通常和Spring進行整合開發(fā)。Spring將事務放到Service中管理，對于每一個service中的sqlsession是不同的，這是通過mybatis-spring中的org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer創(chuàng)建sqlsession自動注入到service中的。
每次查詢之后都要進行關閉sqlSession，關閉之后數據被清空。所以spring整合之后，如果沒有事務，一級緩存是沒有意義的。
二級緩存
二級緩存原理：
二級緩存是mapper級別的緩存，多個SqlSession去操作同一個Mapper的sql語句，多個SqlSession可以共用二級緩存，二級緩存是跨SqlSession的。
UserMapper有一個二級緩存區(qū)域（按namespace分），其它mapper也有自己的二級緩存區(qū)域（按namespace分）。每一個namespace的mapper都有一個二級緩存區(qū)域，兩個mapper的namespace如果相同，這兩個mapper執(zhí)行sql查詢到數據將存在相同的二級緩存區(qū)域中。
開啟二級緩存：
1，打開總開關
在MyBatis的配置文件中加入：
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<span style="font-size:18px;"><settings> <!--開啟二級緩存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings> </span> |
2，在需要開啟二級緩存的mapper.xml中加入caceh標簽
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<span style="font-size:18px;"><cache/></span> |
3，讓使用二級緩存的POJO類實現(xiàn)Serializable接口
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<span style="font-size:18px;">public class User implements Serializable {}</span> |
測試一下
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<span style="font-size:18px;">@Test public void testCache2() throws Exception { SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.findUserById(1); System.out.println(user1); sqlSession1.close(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); }</span> |
輸出結果：
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<span style="font-size:18px;">DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0 DEBUG [main] - Opening JDBC Connection DEBUG [main] - Created connection 103887628. DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] DEBUG [main] - ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=? DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer) DEBUG [main] - <== Total: 1 User [id=1, username=張三, sex=1, birthday=null, address=null] DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c] DEBUG [main] - Returned connection 103887628 to pool. DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5 User [id=1, username=張三, sex=1, birthday=null, address=null]</span> |
我們可以從打印的信息看出，兩個sqlSession，去查詢同一條數據，只發(fā)起一次select查詢語句，第二次直接從Cache中讀取。
前面我們說到，Spring和MyBatis整合時， 每次查詢之后都要進行關閉sqlSession，關閉之后數據被清空。所以spring整合之后，如果沒有事務，一級緩存是沒有意義的。那么如果開啟二級緩存，關閉sqlsession后，會把該sqlsession一級緩存中的數據添加到namespace的二級緩存中。這樣，緩存在sqlsession關閉之后依然存在。
總結：
對于查詢多commit少且用戶對查詢結果實時性要求不高，此時采用mybatis二級緩存技術降低數據庫訪問量，提高訪問速度。
但不能濫用二級緩存，二級緩存也有很多弊端，從MyBatis默認二級緩存是關閉的就可以看出來。
二級緩存是建立在同一個namespace下的，如果對表的操作查詢可能有多個namespace，那么得到的數據就是錯誤的。
舉個簡單的例子:
訂單和訂單詳情，orderMapper、orderDetailMapper。在查詢訂單詳情時我們需要把訂單信息也查詢出來，那么這個訂單詳情的信息被二級緩存在orderDetailMapper的namespace中，這個時候有人要修改訂單的基本信息，那就是在orderMapper的namespace下修改，他是不會影響到orderDetailMapper的緩存的，那么你再次查找訂單詳情時，拿到的是緩存的數據，這個數據其實已經是過時的。
根據以上，想要使用二級緩存時需要想好兩個問題：
1）對該表的操作與查詢都在同一個namespace下，其他的namespace如果有操作，就會發(fā)生數據的臟讀。
2）對關聯(lián)表的查詢，關聯(lián)的所有表的操作都必須在同一個namespace。
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