前言
Redis是一個(gè)著名的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，也是nosql中的最常見的一種。其實(shí)，個(gè)人認(rèn)為，redis最強(qiáng)大的地方不在于其存儲(chǔ)，而在于其強(qiáng)大的緩存作用。
我們可以把它想象成一個(gè)巨大的(多借點(diǎn)集群，聚合多借點(diǎn)的內(nèi)存)的Map，也就是Key-Value。
所以，我們可以把它做成緩存組件。
官方推薦的Java版客戶端是jedis，非常強(qiáng)大和穩(wěn)定，支持事務(wù)、管道及有jedis自身實(shí)現(xiàn)。我們對(duì)redis數(shù)據(jù)的操作，都可以通過jedis來完成。
那我們就來看一看，jedis不同的調(diào)用方式：
(1)普通同步方式
這是一種最簡單和最基礎(chǔ)的調(diào)用方式，對(duì)于簡單的數(shù)據(jù)存取需求，我們可以通過這種方式調(diào)用。
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public void jedisNormal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); jedis.disconnect(); } //每次set之后都可以返回結(jié)果，標(biāo)記是否成功。 |
(2)事務(wù)方式(Transactions)
所謂事務(wù)，即一個(gè)連續(xù)操作，是否執(zhí)行是一個(gè)事務(wù)，要么完成，要么失敗，沒有中間狀態(tài)。
而redis的事務(wù)很簡單，他主要目的是保障，一個(gè)client發(fā)起的事務(wù)中的命令可以連續(xù)的執(zhí)行，而中間不會(huì)插入其他client的命令，也就是事務(wù)的連貫性。
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public void jedisTrans() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis(); Transaction tx = jedis.multi(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { tx.set("t" + i, "t" + i); } List<Object> results = tx.exec(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); jedis.disconnect(); } //我們調(diào)用jedis.watch(…)方法來監(jiān)控key，如果調(diào)用后key值發(fā)生變化，則整個(gè)事務(wù)會(huì)執(zhí)行失敗。另外，事務(wù)中某個(gè)操作失敗，并不會(huì)回滾其他操作。這一點(diǎn)需要注意。還有，我們可以使用discard()方法來取消事務(wù)。 |
(3)管道(Pipelining)
管道是一種兩個(gè)進(jìn)程之間單向通信的機(jī)制。
那再redis中，為何要使用管道呢？有時(shí)候，我們需要采用異步的方式，一次發(fā)送多個(gè)指令，并且，不同步等待其返回結(jié)果。這樣可以取得非常好的執(zhí)行效率。
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public void jedisPipelined() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { pipeline.set("p" + i, "p" + i); } List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); jedis.disconnect(); } |
(4)管道中調(diào)用事務(wù)
對(duì)于，事務(wù)以及管道，這兩個(gè)概念我們都清楚了。
在某種需求下，我們需要異步執(zhí)行命令，但是，又希望多個(gè)命令是有連續(xù)的，所以，我們就采用管道加事務(wù)的調(diào)用方式。jedis是支持在管道中調(diào)用事務(wù)的。
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public void jedisCombPipelineTrans() { jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis(); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); pipeline.multi(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { pipeline.set("" + i, "" + i); } pipeline.exec(); List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); jedis.disconnect(); } //效率上可能會(huì)有所欠缺 |
(5)分布式直連同步調(diào)用
這個(gè)是分布式直接連接，并且是同步調(diào)用，每步執(zhí)行都返回執(zhí)行結(jié)果。類似地，還有異步管道調(diào)用。
其實(shí)就是分片。
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public void jedisShardNormal() { List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( new JedisShardInfo("localhost",6379), new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect(); } |
(6)分布式直連異步調(diào)用
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public void jedisShardpipelined() { List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( new JedisShardInfo("localhost",6379), new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { pipeline.set("sp" + i, "p" + i); } List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); sharding.disconnect(); } |
(7)分布式連接池同步調(diào)用
如果，你的分布式調(diào)用代碼是運(yùn)行在線程中，那么上面兩個(gè)直連調(diào)用方式就不合適了，因?yàn)橹边B方式是非線程安全的，這個(gè)時(shí)候，你就必須選擇連接池調(diào)用。
連接池的調(diào)用方式，適合大規(guī)模的redis集群，并且多客戶端的操作。
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public void jedisShardSimplePool() { List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( new JedisShardInfo("localhost",6379), new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { String result = one.set("spn" + i, "n" + i); } long end = System.currentTimeMillis(); pool.returnResource(one); System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); pool.destroy(); } |
(8)分布式連接池異步調(diào)用
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public void jedisShardPipelinedPool() { List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( new JedisShardInfo("localhost",6379), new JedisShardInfo("localhost",6380)); ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); ShardedJedis one = pool.getResource(); ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { pipeline.set("sppn" + i, "n" + i); } List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); long end = System.currentTimeMillis(); pool.returnResource(one); System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); pool.destroy(); } |
(9)需要注意的地方
事務(wù)和管道都是異步模式。在事務(wù)和管道中不能同步查詢結(jié)果。比如下面兩個(gè)調(diào)用，都是不允許的：
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Transaction tx = jedis.multi(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { tx.set("t" + i, "t" + i); } System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允許 List<Object> results = tx.exec(); … … Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { pipeline.set("p" + i, "p" + i); } System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允許 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); |
事務(wù)和管道都是異步的，個(gè)人感覺，在管道中再進(jìn)行事務(wù)調(diào)用，沒有必要，不如直接進(jìn)行事務(wù)模式。
分布式中，連接池的性能比直連的性能略好(見后續(xù)測試部分)。
分布式調(diào)用中不支持事務(wù)。
因?yàn)槭聞?wù)是在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)，而在分布式中，每批次的調(diào)用對(duì)象都可能訪問不同的機(jī)器，所以，沒法進(jìn)行事務(wù)。
總結(jié)
分布式中，連接池方式調(diào)用不但線程安全外，根據(jù)上面的測試數(shù)據(jù)，也可以看出連接池比直連的效率更好。
經(jīng)測試分布式中用到的機(jī)器越多，調(diào)用會(huì)越慢。
好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)服務(wù)器之家的支持。
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